Coursera 首席產(chǎn)品官Shravan Goli提出，在線教育正在幫助個人和組織學(xué)習(xí)未來所需的技能，并在智能化的崛起中保持競爭力。

根據(jù)麥肯錫矩陣分析，“第四次工業(yè)革命”時，全球?qū)⒂?億個工作崗位面臨被智能化替代的風(fēng)險。但在人工智能工具的支持下，在線教育已經(jīng)可以幫助個人和機構(gòu)去應(yīng)對智能化的崛起。

對于個人學(xué)習(xí)者來說，人工智能可以幫助學(xué)習(xí)者識別“正確”的內(nèi)容，以學(xué)會“正確”的技能從而找到“正確”的工作。另外，可以幫助學(xué)習(xí)者保持學(xué)習(xí)的動力和興趣。對于機構(gòu)而言，人工智能可以幫助教學(xué)者在大規(guī)模教學(xué)中及時獲得學(xué)生的評分和反饋。

商湯科技教育事業(yè)部總經(jīng)理戴娟提到，AI教育的核心是培養(yǎng)AI素養(yǎng)。AI素養(yǎng)教育有四個模塊，包括智能意識、智能計算思維、智能化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新能力、智能社會責(zé)任。

1、智能意識：指擁有利用AI技術(shù)解決生活中的問題、賦能百業(yè)的意識。通過課程學(xué)習(xí)，學(xué)生會逐漸具備智能意識，認(rèn)識到借助人工智能這個好幫手，可極大地提升學(xué)習(xí)工作效率，更高效地獲取信息、處理信息、生成信息。

2、智能計算思維：指總結(jié)利用AI解決問題的過程與方法，并遷移到解決其他問題。

3、智能化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新能力：是指能夠有效利用工具，創(chuàng)造性地解決問題的能力，形成創(chuàng)新作品的能力。

4、智能社會責(zé)任：是指AI社會中，個體在文化修養(yǎng)、道德規(guī)范和行為自律等方面應(yīng)盡的責(zé)任。

全球視野：《2020全球人工智能人才培養(yǎng)研究報告》發(fā)布

作為推動社會變革、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎，人工智能正在成為國際競爭的角逐高地。全球人工智能的競爭，歸根結(jié)底是人才存量與人才質(zhì)量的競爭。但和美國等發(fā)達(dá)國家相比，我國AI人才培養(yǎng)起步晚，面臨諸多挑戰(zhàn)。這需要我們從全球化的視野橫觀人工智能人才培養(yǎng)情況，以期更好地推動我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，增強我國國際競爭力。

在活動現(xiàn)場，億歐公司聯(lián)合創(chuàng)始人、億歐資本合伙人張佳偉發(fā)布了《2020全球人工智能人才培養(yǎng)研究報告》，并指出全球人工智能產(chǎn)業(yè)競爭的核心是人才的競爭。

這份報告掃描全球人工智能人才培養(yǎng)情況，提出了6點思考：

1、全球人工智能的競爭，核心是人才的競爭，本質(zhì)是人才培養(yǎng)能力、人才培養(yǎng)水平的競爭，國家的產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況決定了各國對于人工智能人才培養(yǎng)的重視程度，人才培養(yǎng)從國家戰(zhàn)略、人才儲備、資金投入等方面多措并舉。

2、全球人工智能人才缺口大，供需不均衡，從人工智能產(chǎn)業(yè)的相關(guān)崗位來看，人才需求層次逐漸分化，崗位劃分越來越細(xì)，在所涉崗位里，算法型人才需求度最高。

3、在研究型人才培養(yǎng)方面，高校是主戰(zhàn)場，中美處于世界第一梯隊，但人工智能相關(guān)專業(yè)及學(xué)科建設(shè)情況尚處于早期階段，各國特色逐漸明晰。

4、在應(yīng)用型人才培養(yǎng)中，校內(nèi)校外培養(yǎng)缺一不可，企業(yè)承擔(dān)了關(guān)鍵角色，中美在應(yīng)用型人才校外培養(yǎng)中表現(xiàn)突出，培養(yǎng)模式多元。

5、人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域的深入應(yīng)用，觸發(fā)人工智能科學(xué)素養(yǎng)培養(yǎng)意識的形成，而科學(xué)素養(yǎng)培養(yǎng)依托于STEAM教育理念，美國發(fā)源最早，中國發(fā)展最快，其中數(shù)理思維和編程能力培養(yǎng)是中國人工智能人才科學(xué)素養(yǎng)培養(yǎng)的領(lǐng)先領(lǐng)域。

6、人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域的深入應(yīng)用帶來對于人才素養(yǎng)提升的需求，未來人才素養(yǎng)需求的變化逐漸向前傳導(dǎo)到更早期的科學(xué)素養(yǎng)培養(yǎng)。