日前，第三屆全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會(huì)在蘇州國際博覽中心成功落幕，這場集結(jié)AI黑科技、匯聚AI頭部企業(yè)和學(xué)術(shù)大咖的精彩展出，是AI產(chǎn)業(yè)的一場饕餮盛宴。

與會(huì)專家表示，人工智能發(fā)展“正當(dāng)時(shí)”，在5G等技術(shù)加持下，AI在車聯(lián)網(wǎng)、能源、工業(yè)、農(nóng)業(yè)等新產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域多點(diǎn)開花，加速商業(yè)裂變。此外，在專家看來，AI未來的應(yīng)用生態(tài)一定是基于高度場景化的。

感知進(jìn)階，AI落地加速

人工智能不僅是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力量，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，也是新一輪科技競賽的制高點(diǎn)。

在科大訊飛看來，人工智能落地必須要滿足的三大條件：真實(shí)可見的實(shí)際應(yīng)用案例；能規(guī)�；�推廣的對(duì)應(yīng)產(chǎn)品和可用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)證明的應(yīng)用成效。

隨著5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的不斷催化，AI的落地條件已經(jīng)具備。華為副總裁、華為云與計(jì)算中國區(qū)總裁史耀宏表示，5G的出現(xiàn)通過超大帶寬、海量連接、超低時(shí)延，讓“萬物復(fù)蘇”，人工智能發(fā)展由于技術(shù)巨變發(fā)展“正當(dāng)時(shí)”。

目前，人工智能已經(jīng)在“聽、說、看”等感知智能領(lǐng)域達(dá)到了或者超越了人類水準(zhǔn)。但是在需要外部知識(shí)、邏輯推理或者領(lǐng)域遷移的認(rèn)知智能領(lǐng)域還處于初級(jí)階段。認(rèn)知智能將從認(rèn)知心理學(xué)、腦科學(xué)及人類社會(huì)歷史中汲取靈感，并結(jié)合跨領(lǐng)域知識(shí)圖譜、因果推斷、持續(xù)學(xué)習(xí)等技術(shù)，建立穩(wěn)定獲取和表達(dá)知識(shí)的有效機(jī)制，讓知識(shí)能夠被機(jī)器理解和運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)從感知智能到認(rèn)知智能的關(guān)鍵突破。

科大訊飛高級(jí)副總裁胡國平表示，感知智能在持續(xù)、飛速、廣泛地階。過去這兩年來，語音識(shí)別、語音合成、非實(shí)時(shí)語音翻譯等都在進(jìn)階�！叭斯ぶ悄芨兄�技術(shù)的進(jìn)階一定程度上始終在超出業(yè)內(nèi)預(yù)期。未來還將維持這一勢頭持續(xù)發(fā)展，給用戶帶來更多驚喜�！�

除了2C端的應(yīng)用不斷加速外，AI在行業(yè)領(lǐng)域的也在不斷“開花”。

“人工智能時(shí)代任何一個(gè)終端將會(huì)是萬物感知、萬物連接、萬物智能的，而這個(gè)連接、感知、智能有多難去實(shí)現(xiàn)，決定了人工智能是否能進(jìn)一步延伸到整個(gè)社會(huì)。”史耀宏指出，AI、5G、智能邊緣實(shí)現(xiàn)了技術(shù)的巨變，才能在車聯(lián)網(wǎng)、智能家居等新應(yīng)用，還有媒體、能源、工業(yè)、農(nóng)業(yè)等新產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)裂變。

在教育領(lǐng)域，科大訊飛主要關(guān)注智能閱卷、因材施教。胡國平透露，“智能閱卷可以幫助老師批改試卷；中小學(xué)生60％的作業(yè)是無效的訓(xùn)練，錯(cuò)題解決率的提升并不明顯，通過新的技術(shù)方案，錯(cuò)題解題率達(dá)到80％以上，作業(yè)時(shí)長縮短50分鐘。”

中經(jīng)社江蘇中心主任陳希希表示，全球人工智能應(yīng)用落地加快有望形成顛覆性的力量，人工智能技術(shù)逐步滲透到質(zhì)量檢測、預(yù)測性維護(hù)、生產(chǎn)流程等環(huán)節(jié)，成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新引擎，提升個(gè)性化制藥效率，預(yù)測與診斷精度，打開了智慧醫(yī)療的新局面。支持風(fēng)控投顧相關(guān)信息，技術(shù)完善，開辟了金融科技的新賽道。

數(shù)據(jù)顯示，到2025年人工智能每年將為金融行業(yè)節(jié)約和創(chuàng)造340－430億美元，幫助醫(yī)療領(lǐng)域每年減少540億美元的支出。實(shí)際上，AI在此次疫情防控中扮演了非常重要的角色，廣泛應(yīng)用到疫情檢測分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配、公共衛(wèi)生等領(lǐng)域。

中國工程院院士李蘭娟透露，未來，AI在推動(dòng)醫(yī)療健康變革中的價(jià)值不可估量，未來在疫情防控、診斷治療、衛(wèi)生管理等方面一定要建立一套新模式、新服務(wù)、新產(chǎn)業(yè)，才會(huì)有更大成就。