調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，目前中國(guó)的AI企業(yè)中，有近8成集中在應(yīng)用層，其中AI行業(yè)解決方案占比高達(dá)40．7％，教育、醫(yī)療、金融、制造等是AI落地的熱門行業(yè)。

這從數(shù)字層面刻畫了一個(gè)從業(yè)者感受已久的事實(shí)：AI＋行業(yè)，正在成為一個(gè)不可抵擋的行業(yè)大勢(shì)，這也是AI避免泡沫風(fēng)險(xiǎn)、走向落地的一個(gè)大方向。

而AI與行業(yè)的結(jié)合也，成為各大企業(yè)焦點(diǎn)產(chǎn)品的標(biāo)配，比如華為面向智慧園區(qū)、電力、交通和制造等行業(yè)的Atlas人工智能計(jì)算解決方案，騰訊云重點(diǎn)支持?jǐn)?shù)字政府、智慧城市、醫(yī)療、教育、交通和工業(yè)等領(lǐng)域的“一云三平臺(tái)”新基建布局等。

這背后，是AI的角色正從“陽(yáng)春白雪”的黑科技變成能普惠千行百業(yè)的“基礎(chǔ)能源”。

1、兵家必爭(zhēng)的“基礎(chǔ)能源”

為什么說AI正在成為“基礎(chǔ)能源”？

一個(gè)直觀的表現(xiàn)是，“AI＋”的企業(yè)數(shù)量正在翻倍增長(zhǎng)。

據(jù)企查查數(shù)據(jù)，2018年、2019年和2020年上半年的新增AI企業(yè)數(shù)量分別達(dá)到1．9萬家、3．2萬家和5．6萬家，增速則分別是135％和70．1％和177．5％。

暴增的不是“黑科技”公司，而是“AI＋”公司——他們的重點(diǎn)是在各行各業(yè)做應(yīng)用、服務(wù)和搞商業(yè)。這也與上文提到的“中國(guó)AI企業(yè)80％集中在應(yīng)用層”的結(jié)論不謀而合。

就像當(dāng)年的“互聯(lián)網(wǎng)＋”一樣，AI正在變成賦能要素，初步顯示出類似水、電、煤這樣的基礎(chǔ)能源特質(zhì)。

政策上，AI也備受國(guó)家重視和看好。2017年3月，AI首次被寫進(jìn)政府工作報(bào)告；2020年，AI更是進(jìn)一步成為了“新基建”的7大板塊之一。

最后，從信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)演進(jìn)的邏輯來看，計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)之所以帶來了經(jīng)濟(jì)飛躍，是因?yàn)樗�加速了一種核心生產(chǎn)資料——信息和知識(shí)——的積累。

而AI的本質(zhì)就是幫助人類不斷沉淀和產(chǎn)生新知識(shí)，以完成特定任務(wù)；隨著物聯(lián)網(wǎng)、寬帶通信、無線通信的興起，在工業(yè)4．0時(shí)代，要實(shí)現(xiàn)巨量數(shù)據(jù)處理和萬物互聯(lián)，都離不開AI。

這也難怪AI成為了兵家必爭(zhēng)之地。