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人工智能是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域，在我們生活的許多方面發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。一個(gè)國(guó)家的人工智能技術(shù)對(duì)其公民的生活和工作方式以及未來(lái)的經(jīng)濟(jì)和軍事實(shí)力都有重大影響。

在如此利害攸關(guān)的情況下，美國(guó)和中國(guó)之間的人工智能“軍備競(jìng)賽”已醞釀多年。一些引人注目的新聞標(biāo)題顯示，中國(guó)將在人工智能研究和應(yīng)用方面處于領(lǐng)先地位，因?yàn)橹袊?guó)計(jì)劃在人工智能領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位，政府在該領(lǐng)域投入了數(shù)十億美元，而美國(guó)只關(guān)注私營(yíng)部門(mén)的發(fā)展。

除此之外，美國(guó)一份報(bào)告稱，中國(guó)是美國(guó)在人工智能和量子計(jì)算等尖端軍事技術(shù)方面最強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，中國(guó)最近在這方面取得的成就表明，中國(guó)有實(shí)現(xiàn)人工智能發(fā)展目標(biāo)的潛力，這樣的技術(shù)可以用來(lái)反間諜和軍事目標(biāo)的援助。這樣的媒體和報(bào)告除了博人眼球外，并沒(méi)有客觀描述事情的真實(shí)狀況。

牛津大學(xué)人類未來(lái)研究所人工智能治理中心的中國(guó)負(fù)責(zé)人Jeffrey Ding表示：“軍備競(jìng)賽的這一描述被夸大了，而對(duì)于AI領(lǐng)域中實(shí)際發(fā)生的事情而言，把它類比為軍備競(jìng)賽是不恰當(dāng)?shù)摹！盌ing補(bǔ)充道，當(dāng)你看到像研究、人才和公司聯(lián)盟等因素時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)美國(guó)和中國(guó)的人工智能生態(tài)系統(tǒng)仍然是緊密相連的。

駐北京的軍事專家Zhou Chenming表示，人工智能和量子計(jì)算方面的技術(shù)進(jìn)步不一定需要應(yīng)用于軍事領(lǐng)域�！斑@兩個(gè)領(lǐng)域的研究和發(fā)展可以為其他許多領(lǐng)域帶來(lái)好處。人工智能可以幫助處理大量數(shù)據(jù)，而量子計(jì)算可以讓數(shù)據(jù)更安全。只關(guān)注軍事方面的利益是狹隘的�！盳hou說(shuō)。

雖然政治緊張局勢(shì)和COVID－19在兩國(guó)的迅速蔓延，但是美國(guó)和中國(guó)發(fā)展人工智能的努力是交織在一起的，至少過(guò)去一年左右，在這項(xiàng)技術(shù)方面，兩國(guó)在很大程度上是相互依賴的。

人工智能領(lǐng)域吸引了太平洋兩岸主要科技巨頭的關(guān)注和投資，包括美國(guó)的蘋(píng)果、谷歌和Facebook，以及中國(guó)的商湯科技、曠視科技和億圖科技。Ding表示，當(dāng)涉及到研究、人才和公司聯(lián)盟等因素時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)美國(guó)和中國(guó)的人工智能生態(tài)系統(tǒng)仍然是緊密相連的。除了緊密的合作，兩國(guó)為各自AI的發(fā)展竭盡全力，競(jìng)爭(zhēng)與合作將是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。

中美競(jìng)爭(zhēng)與合作

中國(guó)對(duì)人工智能興趣的上升可以追溯到四年前開(kāi)始的幾個(gè)關(guān)鍵時(shí)刻。

第一個(gè)時(shí)刻出現(xiàn)在2016年3月，AlphaGo擊敗了人類圍棋世界冠軍李世石。AlphaGo是由谷歌旗下的DeepMind開(kāi)發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，利用算法和強(qiáng)化學(xué)習(xí)對(duì)大量數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練并預(yù)測(cè)結(jié)果。這段視頻在全中國(guó)播放，引發(fā)了廣泛關(guān)注——既強(qiáng)調(diào)了技術(shù)的快速發(fā)展，也暗示了由于圍棋涉及類似戰(zhàn)爭(zhēng)的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)，人工智能可能會(huì)對(duì)戰(zhàn)爭(zhēng)決策有用。

第二個(gè)時(shí)刻出現(xiàn)在7個(gè)月后，奧巴馬政府發(fā)布了三份關(guān)于為未來(lái)人工智能做準(zhǔn)備的報(bào)告，列出了一份國(guó)家戰(zhàn)略計(jì)劃，并描述了AI的潛在經(jīng)濟(jì)影響。一些中國(guó)政策制定者認(rèn)為，這些報(bào)告顯示了美國(guó)在人工智能戰(zhàn)略方面的領(lǐng)先程度超出了預(yù)期。

中國(guó)對(duì)AI的興趣在2017年7月達(dá)到頂峰，當(dāng)時(shí)中國(guó)政府發(fā)布了一份發(fā)展計(jì)劃，旨在希望中國(guó)在2030年成為人工智能領(lǐng)域的世界領(lǐng)導(dǎo)者，其中計(jì)劃包括向人工智能初創(chuàng)企業(yè)和研究園區(qū)投資數(shù)十億美元。

全球科技市場(chǎng)咨詢公司ABI Research的首席分析師Lian Jye Su表示：“中國(guó)已經(jīng)看到了IT行業(yè)是如何起源于美國(guó)，并通過(guò)硅谷的各種創(chuàng)新在全世界發(fā)揮軟影響力的�！薄白鳛橐粋�(gè)完全建立在制造業(yè)能力之上的經(jīng)濟(jì)體，中國(guó)迫切希望找到一條實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)多元化的途徑，并提供更多創(chuàng)新的方式，向世界展示其優(yōu)勢(shì)。人工智能是一個(gè)很好的方法�！�

盡管存在競(jìng)爭(zhēng)，但兩國(guó)在AI領(lǐng)域仍開(kāi)展了長(zhǎng)期合作。中國(guó)擁有大量數(shù)據(jù)，在使用數(shù)據(jù)方面的監(jiān)管要寬松得多，因此在中國(guó)可以更快地進(jìn)行人工智能試驗(yàn)，但中國(guó)在很大程度上仍依賴美國(guó)的半導(dǎo)體和開(kāi)源軟件來(lái)推動(dòng)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

盡管美國(guó)在質(zhì)量研究，大學(xué)和工程人才方面擁有優(yōu)勢(shì)，但像斯坦福大學(xué)和麻省理工學(xué)院等學(xué)校的頂尖AI計(jì)劃卻吸引了許多中國(guó)學(xué)生，這些中國(guó)學(xué)生學(xué)成之后會(huì)去Google，微軟，蘋(píng)果和Facebook工作，在過(guò)去的幾年中，這些公司都收購(gòu)了許多初創(chuàng)公司以加強(qiáng)其AI領(lǐng)域的工作。

除此之外，在國(guó)內(nèi)缺乏相同網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的情況下，中國(guó)絕大多數(shù)的AI開(kāi)發(fā)人員都使用Google TensorFlow或Facebook PyTorch人工智能平臺(tái)，可以說(shuō)中國(guó)和美國(guó)的AI領(lǐng)域的發(fā)展是相互交織和依賴的。