每當提到亞馬遜,飛輪效應是一個必定會談及的話題。作為亞馬遜的核心商業(yè)理念,飛輪效應在亞馬遜二十余年發(fā)展歷程中體現(xiàn)的淋漓盡致。如今,飛輪效應甚至被商業(yè)界奉為圭臬。

所謂飛輪效應,即一個巨大的飛輪,要想把它轉(zhuǎn)動起來,實現(xiàn)難度可謂空前,只有每一次推動都用盡全力,順著同一個方向轉(zhuǎn)動;剛開始可能會非常慢,隨著時間的積累,到達臨界點之后,它就會越轉(zhuǎn)越快,最終形成飛輪效應。

事實上,飛輪效應揭示了一個道理:即萬事開頭難,當隨著不斷持續(xù)的探索與深入之后,積累的正反饋會越來越多,離成功自然越來越近。那么,除了在商業(yè)領(lǐng)域應用外,在如今這個數(shù)字化時代下,海量數(shù)據(jù)的增長極易讓各種組織陷入數(shù)據(jù)沼澤之中,能否利用飛輪效應避免數(shù)據(jù)沼澤,從海量數(shù)據(jù)中不斷提取價值,變成越用越好的知識?

正是出于此初衷,愛數(shù)在整合、治理、洞察非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的生產(chǎn)力平臺AnyShare Family 7中引入了飛輪架構(gòu),讓眾多知識密集型組織看到了知識爆炸時下知識持續(xù)創(chuàng)造出價值的希望。

從數(shù)據(jù)到知識,這些痛點是攔路虎

在數(shù)字化時代下,企業(yè)并不缺數(shù)據(jù),而是缺乏從數(shù)據(jù)到知識的方法。所以你會看到,很多企業(yè)注重收集各種數(shù)據(jù),卻并不能很好地讓員工用起來,尤其是在設計院、制造企業(yè)、高校、政府、能源等這些知識密集型的組織中,愈發(fā)注重數(shù)據(jù)的積累,卻愈發(fā)感覺到知識應用起來變得困難。

這其中問題出在哪里?

在很多知識密集型組織中的實際情況來看,主要面臨著三個方面的典型挑戰(zhàn):

其一,傳統(tǒng)知識庫的建設由少數(shù)專家完成,隨著知識爆炸時代的來臨,勢必做不到全面、客觀,愈發(fā)不能滿足生產(chǎn)運營一線的需求;

其二,大部分組織經(jīng)過多輪次的信息化建設之后,各個信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)不通的情況普遍,無法快速、有效分析業(yè)務中發(fā)生的問題;

其三,大量結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)字資產(chǎn)散落在組織各個業(yè)務部門之中,部門與部門、個人與個人之間的信息瓶頸林立,難以用人工的范式去實現(xiàn)知識的整合、協(xié)同與共享。

顯然,對于知識密集型組織而言,要想徹底讓海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹�識,是一個將各種數(shù)據(jù)拉通、共享、協(xié)同、管理和使用的復雜系統(tǒng)工程,首先需要建立一個共享的內(nèi)容云來實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的匯聚、打通和共享,徹底打破之前各個信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)之間的瓶頸;然后在以數(shù)據(jù)內(nèi)容為主線,對各個業(yè)務系統(tǒng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行識別、整理和整合,讓數(shù)據(jù)最終轉(zhuǎn)化為業(yè)務人員所能使用的知識;再之后,需要考慮到業(yè)務人員在業(yè)務場景中對于知識使用的便捷,需要大量AI技術(shù)融入,提升海量數(shù)據(jù)內(nèi)容的整理、分類和檢索。

“讓知識真正賦能到組織每一個人是一個巨大的挑戰(zhàn),包括海量知識查找難、隱形知識提取難、組織知識傳承難、知識復用率低等,以知識傳承為例,往往是通過示范學習、模仿學習這種低效的方式,這恰好是AnyShare Family 7希望通過技術(shù)去改變的。”愛數(shù)總裁賀鴻富介紹道。