碩橙科技總裁瞿千上:做中國“工業(yè)”背后的醫(yī)護(hù)者
新基建,新賽道
隨著新基建的開啟,中國再次對制造業(yè)提出了更為嚴(yán)苛的要求——對于制造業(yè)而言,新基建帶來的不僅僅是機(jī)遇,同時也對智能制造提出了新的要求和標(biāo)準(zhǔn)。
“我國制造業(yè)自動化程度已經(jīng)非常高,但在智能化方面還略有欠缺!宾那险f道。
在瞿千上看來,制造業(yè)在數(shù)字孿生、流程監(jiān)控、設(shè)備運(yùn)維等多個方面,與其他工業(yè)大國相比,還停留在較為落后的階段,今后我國工業(yè)制造也將迎來新的發(fā)展與變革。
“在這一新賽道上,圖像識別、語音識別、噪聲診斷等多種AI技術(shù),將賦能制造業(yè),幫助企業(yè)解決各類問題,實(shí)現(xiàn)降本增效!宾那险f道,“對于碩橙科技來說,等于搭上了順風(fēng)車。”
雖然噪聲診斷屬于人工智能應(yīng)用的一個細(xì)分領(lǐng)域,但與圖像識別、語音識別不同的是,噪聲聽診無需過多的深度學(xué)習(xí)——其他AI技術(shù)為了在應(yīng)用時提供更高精確度,通常需要經(jīng)過數(shù)個月的深度學(xué)習(xí),才能把產(chǎn)品應(yīng)用在特定場景。但對于碩橙科技的“機(jī)器聽診大師”系統(tǒng)而言,只需要經(jīng)過短時間的機(jī)器學(xué)習(xí),即可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的分析、識別、判斷及反饋。
隨著全球各國工業(yè)4.0步伐的邁進(jìn),各大工業(yè)巨頭聯(lián)合軟硬件企業(yè)共同打造出各類智能化工業(yè)設(shè)備——通過在工業(yè)設(shè)備中安裝各類傳感器,實(shí)現(xiàn)對工業(yè)設(shè)備的全方位運(yùn)維。
“這種方式與我們并沒有沖突!宾那险f道。
碩橙科技所監(jiān)測的內(nèi)容與頂級工業(yè)巨頭的策略并不相同,甚至更高一級——通常傳感器只有在工業(yè)設(shè)備已經(jīng)出現(xiàn)質(zhì)變的時候才能監(jiān)測到問題,但實(shí)際上在這一過程中,工業(yè)設(shè)備已經(jīng)有了長期的征兆和表現(xiàn),這只有聲音會有體現(xiàn),傳統(tǒng)傳感器并不能有效地預(yù)測出相關(guān)變化。
碩橙科技“機(jī)器聽診大師”系統(tǒng),則能在工業(yè)設(shè)備運(yùn)行過程中產(chǎn)生的眾多噪聲中發(fā)現(xiàn)異常噪聲,在第一時間進(jìn)行異常預(yù)警,并通知維保人員對設(shè)備進(jìn)行檢修,有效避免工業(yè)設(shè)備因故障引起的停產(chǎn)等問題。
搭乘“新基建”快車,打通“B+C”
“2-3年內(nèi),在工業(yè)設(shè)備噪聲檢測領(lǐng)域我們沒有競爭對手。”瞿千上說道。
“為什么說三年之內(nèi)沒人能成為碩橙科技的對手?”
“因?yàn)槲覀冏哌^的坑,后來者也得一個個走!宾那系坏卣f道。
據(jù)了解,碩橙科技作為國內(nèi)工業(yè)領(lǐng)域首家將AI、機(jī)器學(xué)習(xí)與設(shè)備噪聲分析相結(jié)合的高新技術(shù)企業(yè),在市場中并沒有出現(xiàn)明確的競爭對手。這一先行優(yōu)勢也使得碩橙科技在近幾年的發(fā)展中,能夠更加專注于技術(shù)和應(yīng)用,幫助用戶解決最根本的痛點(diǎn)問題。
當(dāng)前,在新基建的推動下,中國工業(yè)自動化向智能化發(fā)展的趨勢已經(jīng)凸顯,預(yù)測性維護(hù)等市場也將隨之?dāng)U大。據(jù)全球市場研究咨詢公司MarketsandMarkets 2020年6月公布的數(shù)據(jù)顯示,全球預(yù)測維護(hù)市場規(guī)模將從2020年的40億美元增長到2025年的123億美元,年均復(fù)合增長率為25.2%。
在如此龐大的市場規(guī)模下,碩橙科技也將搭上新基建的快車,更好、更快地走向工業(yè)監(jiān)測的新藍(lán)海,為中國工業(yè)智能智造的發(fā)展,貢獻(xiàn)自己的力量!

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