AI語音VS語音社交，誰能點燃日趨冷靜的資本市場？

公開數(shù)據(jù)顯示，當前計算機應用中有85％左右都是來自語言文字的信息處理，語音也被視為萬物互聯(lián)時代下重要的入口。不過與曾經國內資本和市場都熱情高漲的創(chuàng)業(yè)潮不同，如今國內資本市場日趨冷靜，開始更加注重產品和技術的落地與成熟。

數(shù)字化時代風口常立，身處潮起浪涌的技術圈，越能從前沿動態(tài)中感受行業(yè)動態(tài)與趨勢。在這個融合物理與虛擬的全新時代，萬億級的語音經濟，AI語音與語音社交誰有可能瓜分更多的行業(yè)紅利？

智能語音作為人與機器進行交互方式的第三代，相比于前兩代（第一代通過按鍵來實現(xiàn)交互，第二代通過觸摸屏來交互）更加的智能與便利。

2014年以來，亞馬遜、谷歌和蘋果等全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛加入AI語音市場，如亞馬遜Echo，谷歌Home、微軟Invoke等，下游爆發(fā)式的增長也帶動了上游芯片的需求增加，有關AI語音的場景應用正在迅速普及。

截止目前，AI語音技術應用已經遍布金融、能源等多個行業(yè)，尤其是在智能汽車、智能家居等新興熱門領域應用日益廣泛，國內市場中主打AI語音芯片產品的上游企業(yè)也因此受益。其不僅實現(xiàn)充分賦能各行各業(yè)，成為AI新基建中必不可少的一部分，市場規(guī)模也隨著行業(yè)熱度不斷攀升。

當然，語音社交的勢頭同樣不遜于AI語音，許多業(yè)內人士甚至認為語音社交會是未來10年的第一個大風口。美國傳播學家艾伯特·梅拉比安曾提出一個公式：信息的全部表達＝7％語調＋38％聲音＋55％表情，而這個公式的設定，還是在面對面溝通時的場景下。

因此可以看出聲音在溝通中的重要性和地位，畢竟語音更真實，并且相對于文字，語音信息量更大，且更具個性化，包含的情緒和個人信息更豐富。

可是聚焦于國內的語音社交市場，由于一直以來缺乏專攻細分領域的語音社交平臺，難以滿足不同圈層人群的語音社交需求，更別提是否有對標Clubhouse的產品。

中國人民大學助理教授王鵬認為，目前中國微信、微博、抖音、快手等社交平臺幾分天下，極化效應、馬太效應明顯，巨頭流量資源很容易獲得用戶，小平臺成功的幾率較小。相比于單獨做中國版Clubhouse，在微博、微信、抖音等APP中加入相應的模塊更為實際。

但“智能相對論”認為并不盡然，倘若未來的部分在線語音社交平臺專注與細分需求，或許有著意想不到的首獲。例如，傳統(tǒng)直播平臺映客在2021年除夕推出的對話吧，以商務會談和知識分享為主，其所倡導的平權溝通機制有望在以全民泛娛樂聊天為主的市場中開啟“黑馬模式”。

總而言之，Clubhouse的誕生或將意味著語音社交時代的來臨，而語音社交平臺要想精準識別用戶意圖，增加用戶粘性，智能化語音分析系統(tǒng)成為關鍵，兩者之間是合作關系還是競爭關系在短時間內難以斷定，但是面對愈發(fā)擁擠的賽道、更高的技術要求、更多的應用場景，想要延長、做強、優(yōu)化產業(yè)鏈，二者道阻且長。

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