解密爆款的鑰匙

在劇本評價(jià)上,AI更像一個(gè)輔助角色。

在愛奇藝內(nèi)部的提案會上,知文的評分已經(jīng)成為劇本審閱人們的輔助參考。而技術(shù)團(tuán)隊(duì)對知文的最終定位,也是給每一個(gè)制片人找一個(gè)“優(yōu)秀的助手”,利用算法和策略能力,幫他們提高決策效率。

國產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)劇制作流程圖,在項(xiàng)目過會前,AI即可介入為劇本評分。

但即便是輔助,在審核劇本時(shí),AI仍需要解決不少挑戰(zhàn)。

無論人類還是AI審核劇本,都需要人工標(biāo)注,工作量和難度都很大。溫旭告訴我們,與新聞、圖像的標(biāo)注不同,一個(gè)劇本動(dòng)輒數(shù)萬字,標(biāo)注的時(shí)間成本更長,復(fù)雜度更高。另外,在涉及人物關(guān)系、角色性格、情節(jié)點(diǎn)等主觀判斷時(shí),還需要標(biāo)注人員具備一定的專業(yè)知識。他們上崗前,往往還需接受培訓(xùn)。

其次,AI劇評的算法模型仍有待完善。劇本分析場景過于特殊,目前學(xué)界和業(yè)界在這類場景中的開源平臺和預(yù)訓(xùn)練模型較少。學(xué)習(xí)樣本不夠,直接影響AI評價(jià)的準(zhǔn)確率。

ScriptBook就曾“翻車”——ScriptBook判斷電影《愛樂之城》總票房將達(dá)到5900萬美元,而實(shí)際上,它的業(yè)務(wù)價(jià)值超過1億美元[15]。無論Scriptbook還是知文,都得不斷為AI投喂訓(xùn)練樣本,以提高評價(jià)準(zhǔn)確度。

美劇的制作流程圖,更完善,更復(fù)雜

最大的困難,還是在與業(yè)務(wù)方的溝通上。AI劇評是個(gè)新生事物,不少業(yè)務(wù)方還難以接受讓計(jì)算機(jī)參與日常的劇評工作。溫旭表示,知文一方面要加強(qiáng)與業(yè)務(wù)方的溝通,轉(zhuǎn)變他們的思想,另一方面要理解業(yè)務(wù)方需求,輸出他們需要的技術(shù)。

到目前,知文系統(tǒng)分析過的拍攝潛力比較高的頭部優(yōu)質(zhì)劇本已經(jīng)超過3000部,愛奇藝現(xiàn)有的60多個(gè)工作室中,半數(shù)活躍工作室都用上知文系統(tǒng)。今年上半年,在愛奇藝播出的兩部家庭劇——《生活萬歲》和《生活家》順利上線,也離不開知文系統(tǒng)的作用。

1927年1月24日,魯迅看完國產(chǎn)電影《詩人挖目記》,嚴(yán)厲批評其“淺妄極矣”[16]。但他也對中國電影抱了一絲希望:“幸而國產(chǎn)電影也在掙扎起來,聳身一跳,上了高墻,舉手一揚(yáng),擲出飛劍……”[17]

工業(yè)化是中國影視崛起的良方,而大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù),則是其中重要的催化劑。讓從業(yè)者接受,并利用起這個(gè)AI劇評技術(shù),不過是時(shí)間問題。國內(nèi)影視行業(yè)將邁出工業(yè)化的關(guān)鍵一步,我們距離“東方好萊塢”也更近了些。

References:

[1] 魯迅． 日記·1932年1月4日、1月10日． 魯迅博物館． 

[2] 劉東方． 從魯迅所觀看電影的統(tǒng)計(jì)管窺其電影觀——兼及魯迅電影觀的當(dāng)下啟示[J]． 魯迅研究月刊, 2012, 000(001):18-25．  doi: CNKI:SUN:LXYJ．0．2012-01-003

[3] 劉笑． 傳播學(xué)視野下的魯迅與電影研究[D]． 湖南大學(xué), 2010．  doi:10．7666/d．y1723378

[4] Vance J ,  Bowman M ,  Robinson D ． Chaplin : genius of the cinema[M]． Harry N． Abrams, 2003． 

[5] Philip Hodgetts． IBM Watson cuts trailer for Morgan．Philiphodgetts．com 2016-8-31 

[6] 比薩．你追的熱播劇主演,可能都是機(jī)器選出來的． 傳媒圈． 2019-7-15 

[7] Annalee Newitz． Movie written by algorithm turns out to be hilarious and intense． Arts Technica． 2020-5-30 

[8]  Luke Dormehl． A．I． creativity is improving fast． This hilarious GPT3-generated film is proof． DigitalTrends． 2020-10-20 

[9] Stephen follows． Judgeing Screenplays by Their Coverage 

[10] Nadira Azermai的LinkedIn主頁

[11] John Biggs． ScriptBook uses AI to pull great movie scripts from the slush pile． Techcrunch． 2016-9-13 

[12] Peter Caranicas． Artificial Intelligence Could One Day Determine Which Films Get Made． Variety． 2018-7-5 

[13] Jeff Spry． USC'S New Script-reading AI Tool Can Predit A Film's Rating in A Flash．syfy wire． 2021-1-3 

[14] 吳羚． 拒絕爛片,這個(gè) AI 能給劇本打分． 愛范兒． 2016．9．13 

[15] Peter Caranicas． Artificial Intelligence could one day determine which films get made． The Star． 2018-7-9 

[16] 魯迅．日記． 1927年1月24日． 魯迅博物館

[17] 魯迅． 準(zhǔn)風(fēng)月談·電影的教訓(xùn)．

[18] 愛奇藝技術(shù)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)． 深度語義理解在劇本角色情感分析中的探索與應(yīng)用．2020．7．24