近日，Meta公司宣布將免費(fèi)開(kāi)源旗下AI系統(tǒng)NLLB-200 ，該系統(tǒng)是全球第一個(gè)能翻譯200種不同語(yǔ)言的單一AI模型，將為超過(guò)10億人提供高品質(zhì)翻譯內(nèi)容。

Meta公司稱(chēng)，將會(huì)把NLLB-200對(duì)外開(kāi)源，同時(shí)向非營(yíng)利機(jī)構(gòu)提供20萬(wàn)美元的資助，以開(kāi)發(fā)該技術(shù)應(yīng)用于更多應(yīng)用程式上。

德國(guó)慕尼黑大學(xué)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言學(xué)家Alexander Fraser認(rèn)為，該模型的主要貢獻(xiàn)在于數(shù)據(jù)，包含了100種全新語(yǔ)言。

目前，市面上很多翻譯工具并不支持冷門(mén)的語(yǔ)言，也就是少于百萬(wàn)人口使用的語(yǔ)言，而NLLB-200解決了這個(gè)問(wèn)題。

【不遺漏任何語(yǔ)言】

全球有數(shù)十億人，但一直以來(lái)卻沒(méi)有可以翻譯上百種語(yǔ)言的高品質(zhì)翻譯工具，他們無(wú)法通過(guò)自己慣用的語(yǔ)言或母語(yǔ)瀏覽網(wǎng)絡(luò)上的內(nèi)容，或在網(wǎng)絡(luò)社群上參與討論，尤其是對(duì)于非洲、亞洲等地區(qū)有高達(dá)數(shù)億人使用不同種類(lèi)的語(yǔ)言。

為了突破網(wǎng)絡(luò)上的語(yǔ)言障礙，并促進(jìn)元宇宙發(fā)展，Meta的AI研究人員早年已成立NLLB專(zhuān)案，開(kāi)發(fā)AI模型為全世界提供高品質(zhì)的翻譯功能。

據(jù)悉，NLLB是“No Language Left Behind（不遺漏任何語(yǔ)言）”的縮寫(xiě)，該AI系統(tǒng)可以高質(zhì)量翻譯世界上多達(dá)200種語(yǔ)言，除了主流語(yǔ)言外，其中還包含多達(dá)55種非洲系語(yǔ)言及其他少數(shù)語(yǔ)言。

在多項(xiàng)指標(biāo)中，相較現(xiàn)有的其他翻譯工具，NLLB-200的翻譯品質(zhì)平均高出44％。在部分非洲和印度語(yǔ)言中，提升幅度相較最新的翻譯系統(tǒng)更提升了70％。

此外，Meta也與維基基金會(huì)合作，希望NLLB-200之后可以提供維基百科翻譯的服務(wù)，改善維基百科的翻譯系統(tǒng)。通過(guò)雙方的合作，NLLB－200持續(xù)學(xué)習(xí)其他翻譯器中無(wú)法翻譯的語(yǔ)言，AI模型可以自己學(xué)習(xí)語(yǔ)言中的文字系統(tǒng)，得到更準(zhǔn)確的翻譯結(jié)果。

【多語(yǔ)言翻譯系統(tǒng)】

過(guò)去幾年，AI語(yǔ)言翻譯系統(tǒng)的發(fā)展非常快。Meta公司曾經(jīng)指出，目前絕大多數(shù)的AI翻譯系統(tǒng)是屬于“雙語(yǔ)言模型”，只是單純具備一對(duì)一的翻譯能力，比如英語(yǔ)－中文、英語(yǔ)－日語(yǔ)等等，但Meta希望研發(fā)一套“多語(yǔ)言翻譯系統(tǒng)”，突破一對(duì)一的語(yǔ)音翻譯，直接讓多種語(yǔ)言的用戶(hù)可以在同一個(gè)聊天室內(nèi)即時(shí)地用口語(yǔ)進(jìn)行交流。

去年，Meta AI實(shí)驗(yàn)室公布了多語(yǔ)言模型，為AI翻譯帶來(lái)了巨大提升。11月，Meta的多語(yǔ)言模型拿下了WMT國(guó)際機(jī)器翻譯大賽2021的冠軍。

Meta的模型開(kāi)發(fā)策略分為三部分：大規(guī)模的數(shù)據(jù)挖掘、模型擴(kuò)展、有效運(yùn)用運(yùn)算資源。

1．大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘：為訓(xùn)練多語(yǔ)言模型，Meta研發(fā)團(tuán)隊(duì)采用兩種方式：任意語(yǔ)言到英語(yǔ)，以及英語(yǔ)到任意語(yǔ)言。Meta應(yīng)用平行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)收集爬蟲(chóng)取得的網(wǎng)站翻譯資料，降低手工翻譯成本。

2．模型擴(kuò)展：為了提高多語(yǔ)言模型設(shè)計(jì)的容量，模型規(guī)模從150億個(gè)參數(shù)提高到520億個(gè)，并在此基礎(chǔ)上，利用公司最新的GPU內(nèi)存節(jié)省解決方案——Fully Sharded Data－Parallel，將大規(guī)模訓(xùn)練的速度提升了5倍。

3．有效運(yùn)用運(yùn)算資源：為了節(jié)省模型的計(jì)算成本，Meta采用了一套新的運(yùn)算方法，讓模型在不同訓(xùn)練場(chǎng)景中，只使用模型的一部分，而非整體，以此更有效率運(yùn)用硬件資源。

Meta的多語(yǔ)言模型最大特點(diǎn)是針對(duì)訓(xùn)練資源少，或小語(yǔ)種的語(yǔ)言翻譯，該多語(yǔ)言模型在測(cè)試中超過(guò)了目前市面上最好的并且經(jīng)過(guò)專(zhuān)門(mén)訓(xùn)練的雙語(yǔ)模型。Meta認(rèn)為，這套多語(yǔ)言模型為“通用語(yǔ)音翻譯系統(tǒng)”打下了基礎(chǔ)。

Meta的愿景是這套系統(tǒng)可以讓全球大眾廣泛使用，但同時(shí)也將會(huì)成為Meta旗下的VR／AR等穿戴設(shè)備的殺手級(jí)應(yīng)用。

可以想象的是，“通用語(yǔ)音翻譯系統(tǒng)”一旦在元宇宙中實(shí)現(xiàn)，可以讓全世界不同語(yǔ)種的用戶(hù)，在元宇宙虛擬空間里溝通、開(kāi)會(huì)、玩游戲，將會(huì)比在現(xiàn)實(shí)中更加方便，也將更進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)Meta對(duì)發(fā)展元宇宙的野心。