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2023年12月22日，據(jù)多家媒體報(bào)道，蘋果正積極探索在閃存上存儲(chǔ)大型語(yǔ)言模型（LLM）的技術(shù)創(chuàng)新，并計(jì)劃將其引入iPhone、iPad和Mac等設(shè)備，以在資源有限的環(huán)境中提高人工智能（AI）的運(yùn)行效率。這一突破性進(jìn)展將有望讓強(qiáng)大的Siri、實(shí)時(shí)語(yǔ)言翻譯以及融入攝影和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的AI功能成為未來(lái)iPhone的獨(dú)特賣點(diǎn)。

傳統(tǒng)上，大型語(yǔ)言模型需要占用大量CPU和內(nèi)存資源。為了解決這一問(wèn)題，蘋果的研究人員正在探索在有限內(nèi)存設(shè)備上存儲(chǔ)LLM的可能性。在一篇新發(fā)表的論文中，蘋果詳細(xì)介紹了他們利用閃存芯片存儲(chǔ)AI模型數(shù)據(jù)的創(chuàng)新技術(shù)。由于iPhone和Mac計(jì)算機(jī)上閃存大量可用，這項(xiàng)技術(shù)使用了一種稱為“Windowing”的方法，通過(guò)重復(fù)使用已處理的數(shù)據(jù)，減少了對(duì)連續(xù)內(nèi)存獲取的需求，從而提高了整個(gè)過(guò)程的速度。

具體而言，兩種關(guān)鍵技術(shù)被引入，分別是“窗口化（Windowing）”和“行列捆綁（Row-Column Bundling）”。前者實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的有效分組，減少了對(duì)內(nèi)存的頻繁讀取，而后者更有效地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行捆綁，使得AI模型能夠更快地從閃存中讀取數(shù)據(jù)并提高其理解和生成語(yǔ)言的速度。

根據(jù)研究人員的介紹，這兩項(xiàng)技術(shù)的引入將使AI模型在iPhone可用RAM大小的兩倍范圍內(nèi)運(yùn)行，極大地提高了在標(biāo)準(zhǔn)處理器上的速度，最高可達(dá)5倍，在圖形處理器上更是可達(dá)25倍。

蘋果對(duì)AI的重視不斷顯現(xiàn)，從自家聊天機(jī)器人Apple GPT的推出到計(jì)劃中的iPhone 16系列搭載升級(jí)麥克風(fēng)，以提升語(yǔ)音輸入功能。此外，有傳言稱，iOS 18將在明年正式到來(lái)時(shí)引入某種形式的生成式AI，進(jìn)一步將蘋果推向人工智能技術(shù)的前沿。

這一技術(shù)創(chuàng)新有望為未來(lái)iPhone帶來(lái)更強(qiáng)大的AI功能，包括更智能的Siri、實(shí)時(shí)語(yǔ)言翻譯以及在攝影和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域的復(fù)雜AI驅(qū)動(dòng)功能。蘋果的生成式AI模型，代號(hào)為“Ajax”，被認(rèn)為將與OpenAI的GPT-3和GPT-4競(jìng)爭(zhēng)，具有高度復(fù)雜性和強(qiáng)大的語(yǔ)言理解和生成能力，為蘋果的生態(tài)系統(tǒng)帶來(lái)更深層次的AI整合。

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       原文標(biāo)題 : 技術(shù)創(chuàng)新：蘋果在閃存上存儲(chǔ)大型語(yǔ)言模型（LLM）引領(lǐng)未來(lái)AI發(fā)展