貝克街探案官

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車行運(yùn)

為了改變AI行業(yè)，更為改變特斯拉

7月14日，埃隆·馬斯克為其搶購的一萬塊GPU找到了用武之地，專門成立了一家專注人工智能的新公司，xAI。

在長達(dá)90分鐘的Twitter Spaces音頻聊天中，這位億萬富翁首次討論了他對xAI的愿景，并公開表示xAI將會發(fā)布一款工具，并會和特斯拉、推特協(xié)同合作，最后拋出了xAI的宏大目標(biāo)，即了解宇宙“到底發(fā)生了什么”。

根據(jù)該公司的網(wǎng)站，xAI是獨(dú)立于X Corp，該網(wǎng)站沒有提供有關(guān)這家人工智能公司目標(biāo)的詳細(xì)信息，僅介紹發(fā)布時間和該團(tuán)隊(duì)成員，核心團(tuán)隊(duì)12人來自特斯拉、OpenAI和微軟，并強(qiáng)調(diào)團(tuán)隊(duì)成員曾參與AlphaCode、Inception、GPT-3.5、GPT4和Minerva等人工智能項(xiàng)目。

聯(lián)合創(chuàng)始人之一格雷格·楊(Greg Yang)在一條推文中表示，該公司將致力于“為大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)‘萬有理論’”，以便將人工智能提升到一個新的水平。他的推文還表示，公司將進(jìn)入深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)領(lǐng)域，因?yàn)槿斯ぶ悄苓�將讓每個人更好地理解宇宙。

馬斯克的第一家AI公司，不是xAi

眾所周知，馬斯克對人工智能一直持保守態(tài)度，在發(fā)布會上，馬斯克再次重申他相信人工智能將是特斯拉未來的關(guān)鍵，但他也表示，他擔(dān)心人工智能可能“消除”或“限制”人類，并簽署了一封信，呼吁全行業(yè)停止人工智能培訓(xùn)幾個月。

但落實(shí)在行動上，馬斯克今年早前已經(jīng)采購了大規(guī)模人工智能所需的數(shù)千個GPU處理器。馬斯克還曾公開表示，他計劃開發(fā)一款名為“TruthGPT”的“反喚醒”軟件，因?yàn)樗�覺得目前致力于人工智能的公司過于“機(jī)械”。

作為OpenAI聯(lián)合創(chuàng)立者，馬斯克目前雖然脫離了OpenAI的管理與分紅，但卻從未放棄重新參與到OpenAI所處的賽道，此次設(shè)立的xAi，外界普遍認(rèn)為這是馬斯克對OpenAI的正式宣戰(zhàn)。

眾所周知，OpenAI 是最著名的生成式人工智能公司之一，由馬斯克和Greg Brockman、Sam Altman、Reid Hoffman、Jessica Livingston、Peter Thiel、Olivier Grabia在內(nèi)的眾多大佬于2015年創(chuàng)立。

此后OpenAI制作了人工智能工具，包括人工智能聊天機(jī)器人ChatGPT和基于人工智能的藝術(shù)生成器Dall-E。

但在2018年，馬斯克辭去了OpenAI董事會的職務(wù)，僅保留創(chuàng)始人身份，在去年11月OpenAI推出ChatGPT3.5以來，馬斯克一直直言不諱地批評該公司，稱其存在偏見。

如今再次設(shè)立AI公司，馬斯克能為行業(yè)帶來什么新鮮內(nèi)容，只能等時間給出答案，但可以肯定的是，xAi一定會為特斯拉帶來改變。

xAi意味著什么

回溯近年來發(fā)展歷程，不難發(fā)現(xiàn)馬斯克一直將特斯拉的賭注押在人工智能上。

今年5月，在公司年度股東大會上，馬斯克就這一主題發(fā)表了廣泛的講話，其中包括特斯拉尚未發(fā)布的產(chǎn)品Optimus，該公司表示，該產(chǎn)品將是一款在人工智能軟件上運(yùn)行的人形機(jī)器人，馬斯克認(rèn)為機(jī)器人是特斯拉未來的關(guān)鍵。

想要迅速推動人形機(jī)器人和自動駕駛的發(fā)展，馬斯克亟需這個專門設(shè)立的人工智能公司為上述業(yè)務(wù)提供持續(xù)可靠的算力支撐。

在馬斯克看來，人工智能的一個重要應(yīng)用場景就是自動駕駛，特斯拉很樂意將自動駕駛技術(shù)授權(quán)給其他汽車制造商，幫助更多人擺脫繁瑣的駕駛?cè)蝿?wù)。

馬斯克表示，特斯拉目前的技術(shù)已經(jīng)非常接近完全自動駕駛了，在測車輛已經(jīng)很少需要人工干預(yù)了，最快將在年底具備L4或L5級的完全自動駕駛能力。

而在通用人工智能領(lǐng)域，其實(shí)馬斯克此前聯(lián)合創(chuàng)立的OpenAI具有更明顯的競爭力。眾所周知，通用人工智能是一種計算機(jī)智能，馬斯克此前一直擔(dān)心人工智能的發(fā)展會威脅人類安全，指的就是通用人工智能，理論上講，通用人工智能有可能超越人類智能，只是馬斯克旗下公司在此領(lǐng)域并不擅長，xAi的設(shè)立除為馬斯克旗下公司提供算力支撐外，在通用人工智能領(lǐng)域發(fā)力也是不可忽視的一個方向。

因?yàn)轳R斯克最近一直炮轟OpenAI越來越封閉，“OpenAI現(xiàn)在已經(jīng)變得封閉且非常追求利潤，因?yàn)樗麄兿朐谌�年�?nèi)投入一千億美元，這需要吸引投資者來獲得巨額利潤。OpenAI的發(fā)展方向與其最初的宗旨截然相反，真是非常諷刺。”

我們有理由相信，馬斯克想要借助OpenAI的通用大模型達(dá)成某種目的或者獲得某種能力，但OpenAI并沒有滿足馬斯克的愿望，因此馬斯克才搶了一萬塊GPU并成立了xAi。而且馬斯克從來也不否認(rèn)xAi的總體目標(biāo)就是構(gòu)建一個良好的通用人工智能（AGI）。

通用人工模型的硬件支撐

通用人工智能加速走進(jìn)現(xiàn)實(shí)，將成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，對人們的生產(chǎn)生活產(chǎn)生重大影響。但通用人工智能雖好，想要實(shí)現(xiàn)卻極具挑戰(zhàn)性。

參考馬斯克對xAi的布局，公司設(shè)立之前就先搶購一萬塊最尖端的GPU，作為公司成立的基礎(chǔ)，足見GPU對人工智能行業(yè)的重要性，目前各國均對此做出反應(yīng)。

以我國為例，今年4月相關(guān)部門強(qiáng)調(diào)要重視通用人工智能發(fā)展，營造創(chuàng)新生態(tài)，重視防范風(fēng)險。

為通用人工智能發(fā)展?fàn)I造良好創(chuàng)新生態(tài)，要緊跟行業(yè)發(fā)展趨勢，推動各種參數(shù)規(guī)模、技術(shù)架構(gòu)、模態(tài)、場景的大模型高質(zhì)量發(fā)展，發(fā)揮我國市場廣闊和應(yīng)用場景豐富的優(yōu)勢，探索具有產(chǎn)業(yè)價值的應(yīng)用方向，為技術(shù)研發(fā)提供更多支撐。

同時，要加強(qiáng)資源和研發(fā)力量統(tǒng)籌，在芯片、底層技術(shù)架構(gòu)、人才培養(yǎng)、產(chǎn)學(xué)研融合、開源開放生態(tài)建設(shè)等方面協(xié)同發(fā)力，讓技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展形成良性循環(huán)。

現(xiàn)階段，整個行業(yè)最緊俏的資源就是顯卡，因?yàn)榛�礎(chǔ)通用算力主要基于CPU芯片的服務(wù)器所提供的計算能力。除此之外，智能算力主要是基于GPU、FPGA、ASIC等芯片的加速計算平臺提供人工智能訓(xùn)練和推理的計算能力；超算算力主要是基于超級計算機(jī)等高性能計算集群所提供的計算能力。

在此背景下，全球算力規(guī)模迅速增長，據(jù)IDC統(tǒng)計，2020年全球算力總規(guī)模達(dá)到429EFlops，同比增長39%，其中基礎(chǔ)算力規(guī)模（FP322，F(xiàn)P32為單精度浮點(diǎn)數(shù)，采用32位二進(jìn)制來表達(dá)一個數(shù)字，常用于多媒體和圖形處理計算）為313EFlops3，智能算力規(guī)模（換算為FP32）為107EFlops4，超算算力規(guī)模（換算為FP32）為9EFlops5。

據(jù)IDC預(yù)測，未來五年全球算力規(guī)模將以超過50%的速度增長，到2025年整體規(guī)模將達(dá)到3300Eflops。算力水平方面，據(jù)IDC統(tǒng)計2021年美國、中國、歐洲、日本在全球算力規(guī)模中的份額分別為36%、31%、11%和6%。

我國智能算力規(guī)模方面，據(jù)IDC統(tǒng)計與預(yù)測，2021年將達(dá)到155.2EFLOPS，2022年智能算力規(guī)模將達(dá)到268.0EFLOPS，預(yù)計到2026年智能算力規(guī)模將進(jìn)入每秒十萬億億次浮點(diǎn)計算（ZFLOPS）級別，達(dá)到1271.4EFLOPS。

具體到設(shè)備層，我國目前主要以GPU為主，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心計算加速，市場占有率達(dá)89%，GPU芯片多用于圖形圖像處理、復(fù)雜的數(shù)學(xué)計算等場景。此外ASIC，F(xiàn)PGA，NPU等非GPU芯片市場占有率超過10%，其中，NPU較以往具有明顯增長，NPU芯片設(shè)計邏輯相對簡單，常用于邊側(cè)和端側(cè)的模型推理。

鑒于當(dāng)前環(huán)境下，主流GPU限制出口，或?qū)⒂锌赡茉俅蜗拗茋鴥?nèi)人工智能領(lǐng)域發(fā)展，國內(nèi)GPU及ASIC，F(xiàn)PGA，NPU等領(lǐng)域亟需具備代表性的產(chǎn)品問世以應(yīng)對潛在的斷供風(fēng)險，國內(nèi)目前已經(jīng)有數(shù)家極具代表性的企業(yè)，正在試圖推出具備市場競爭力的GPU產(chǎn)品。

首先是國產(chǎn)GPU龍頭景嘉微，其自研的JM5系列、JM7系列、JM9系列芯片具有良好的市場反饋，其中22年5月發(fā)布的第二款JM9芯片依托PCIE 4.0接口，顯存帶寬達(dá)到25.6GB/s，8GB顯存功耗僅15W。

其他公司如思瑞浦、兆易創(chuàng)新、斯達(dá)半導(dǎo)、納芯微等均在國產(chǎn)GPU領(lǐng)域有所布局，可以說當(dāng)前國產(chǎn)芯片行業(yè)已經(jīng)形成一種合力，從不同技術(shù)路徑突破海外芯片封鎖，至于結(jié)果如何，時間會給出答案。

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       原文標(biāo)題 : 馬斯克搶的10000塊GPU，終于有用武之地