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AI落地安防領(lǐng)域，三大細(xì)分市場與五大典型應(yīng)用值得關(guān)注

由于和安防有著天然的契合點(diǎn)，人工智能在最近三四年里正以超乎想象的速度與安防行業(yè)相互融合。隨著平安城市、智慧城市建設(shè)的不斷推進(jìn)，攝像頭及高清視頻不斷普及，安防開始擁有海量的并且層次豐富的數(shù)據(jù)，而這正是人工智能可以發(fā)揮強(qiáng)大作用，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用價(jià)值的最佳領(lǐng)域。

根據(jù)IHS 統(tǒng)計(jì)，2016 年全球安防設(shè)備市場規(guī)模達(dá)到158．6 億美元，同比增長6．6％。其中中國市場位居全球首位，市場規(guī)模達(dá)到67．25 億美元，同比增長11．6％，占全球42％。而在龐大的安防市場里，人工智能＋安防主要應(yīng)用于這么幾個細(xì)分市場：

（1）政府市場（占比20％）：主要包括各地公安，交通，司法部門等，需求受政府固定資產(chǎn)投資拉動，對價(jià)格不敏感，是視頻分析服務(wù)的重度用戶。

（2）大企業(yè)市場（占比30％）：主要包括銀行，電信，石油，文教衛(wèi)等大型國有企業(yè)和事業(yè)單位等。

（3）中小企業(yè)及個人市場（占比50％）：主要包括中小企業(yè)，也包括個人消費(fèi)需求。

從技術(shù)上來說，現(xiàn)階段的AI已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)安防監(jiān)控最主要的三個目標(biāo)：

1、 識別行人的生理屬性。

通過分析行人身體結(jié)構(gòu)，準(zhǔn)確識別視頻中人物的性別、年齡、姿態(tài)等多種生理特征。

AI落地安防領(lǐng)域，三大細(xì)分市場與五大典型應(yīng)用值得關(guān)注

2、識別行人車輛。

基于深度學(xué)習(xí)的行人檢測算法能夠在各類遮擋的情況下精確找出行人位臵，并能夠進(jìn)一步分析行人姿態(tài)和動作，可應(yīng)用于交通監(jiān)控、輔助駕駛、無人駕駛等�？梢栽谛熊噲鼍�、交通監(jiān)控場景、卡口場景中檢測多種不同角度的車輛，并同時給出車牌號碼、汽車品牌、型號、顏色等物理特征。

AI落地安防領(lǐng)域，三大細(xì)分市場與五大典型應(yīng)用值得關(guān)注

3、實(shí)現(xiàn)人群分析。

在包括地鐵、車站、廣場等流動量大高密度的公共場所，估算人群數(shù)量和密度，同時檢測人群過密、異常聚集、滯留、逆行、混亂等多種異�，F(xiàn)象。

因此，AI＋安防已經(jīng)形成了以下五種典型應(yīng)用，服務(wù)于大眾的工作與生活。

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