讓我們把時(shí)間倒回一年多之前。

當(dāng)時(shí)，我們曾經(jīng)在一篇稿件中結(jié)合英國的AI產(chǎn)業(yè)報(bào)告，提出中國AI產(chǎn)業(yè)的目前結(jié)構(gòu)有巨大的可升級空間，企業(yè)＋AI很可能變成未來的中堅(jiān)力量。當(dāng)時(shí)有位媒體同行跟我爭論，認(rèn)為B端市場的AI根本立不住，證據(jù)是中國互聯(lián)網(wǎng)十幾年，什么時(shí)候有過B端市場成為主流的時(shí)候？

而今一年多過去，產(chǎn)業(yè)AI開始成為共識，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也紛紛轉(zhuǎn)戰(zhàn)產(chǎn)業(yè)市場，似乎常識并不一定總是靠得住的。

這個(gè)故事不是想要證明我們的眼光，而是想與大家回味這樣一個(gè)話題：一年多前，我們只是拋出一個(gè)說法尚且遇到不少質(zhì)疑，如果真正要硬橋硬馬來做企業(yè)AI這件事呢？

讓AI從實(shí)驗(yàn)室走到城市鄉(xiāng)村；從虛擬機(jī)上的數(shù)據(jù)集和跑分，走到車間里的機(jī)器轟鳴中，走到某路口的紅綠燈里，走到一家企業(yè)的賬面臺前，又將經(jīng)歷怎樣的紛擾？

恰好有個(gè)故事，可以作為參照系描畫這段在我們身邊不經(jīng)然溜走，卻可能被中國技術(shù)史銘記的歲月——在時(shí)空坐標(biāo)里，這個(gè)項(xiàng)目恰好記錄了AI作為一種通用目的技術(shù)，在中國這片土地從創(chuàng)生到覺醒。

2017年9月，華為云相當(dāng)有氣魄地提出了企業(yè)智能（EI），其實(shí)就是“行業(yè)＋AI”。這個(gè)樸實(shí)但又獨(dú)樹一幟的命題，在整個(gè)2018經(jīng)歷了多線并進(jìn)的奔跑。

讓我們來回顧一下EI誕生之后的第一年，回看一下AI由實(shí)驗(yàn)室到產(chǎn)業(yè)空間，從線上模擬到線下經(jīng)濟(jì)體的一段故事。

如果說一千個(gè)人面對突然起來、名叫AI的技術(shù)，必然是一千張面孔，而這千張面孔，就構(gòu)成了EI的味道與灼見——是所謂“用得起、用得好、用得放心”的“普惠AI”。

究竟如何讓AI深入真實(shí)的物理空間，與萬千產(chǎn)業(yè)線索開始融合？總結(jié)一下邏輯，我們覺得華為云EI一年中主線在干四件事：

一、做通產(chǎn)業(yè)案例，證明AI面向企業(yè)市場的價(jià)值；

二、使能開發(fā)者，構(gòu)筑平臺生態(tài)底座；

三、技術(shù)能力補(bǔ)完，達(dá)成相對全面的企業(yè)智能服務(wù)棧；

四、找到AI與經(jīng)濟(jì)融合的核心方向與價(jià)值邏輯，確定行業(yè)長線發(fā)展策略。

讓我們一件件說來。

從理論到萬物：AI攻入產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實(shí)的首輪戰(zhàn)役

在一年之前，每天上下班經(jīng)過上地三街的北京白領(lǐng)們，大概還無法想象自己每天的通勤，會跟AI有什么關(guān)系。

雖然今天他們可能還是不知道AI已經(jīng)悄然走進(jìn)了自己的生活，但至少大家都能體會到，這條街確實(shí)沒有那么堵了。

2018年4月，華為云與北京市交管局合作，在海淀區(qū)上地三街開展了利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)信號配時(shí)優(yōu)化試點(diǎn)應(yīng)用。簡單說來，就是給紅綠燈安裝上會思考的AI識別與決策裝置。

在部署了EI交通智能體解決方案之后，據(jù)第三方公司（北京世紀(jì)高通科技有限公司）評估報(bào)告顯示，這條東西方向的京城最堵道路之一，如今平均延誤下降了15．2％，平均車速提升了15％。

顯然，AI是否有價(jià)值，可以聽聽早十分鐘到家的老百姓怎么說。

EI初入江湖，需要做的第一件事，就是要快速嘗試行業(yè)探索，打出行之有效的案例。證明AI與行業(yè)結(jié)合確實(shí)有其價(jià)值，逐漸推動AI“移風(fēng)易俗”。通過新技術(shù)給企業(yè)帶來核心價(jià)值的效果，讓AI從過去的紙上談兵變成實(shí)際的案例與價(jià)值。

目前來看，這個(gè)目標(biāo)已經(jīng)在EI的初步發(fā)展周期里完成的較為全面。一年中，EI嘗試了8大行業(yè)超過200個(gè)項(xiàng)目中的智能探索；從6月到10月，先后發(fā)布了交通、工業(yè)、城市三大EI智能體，并在相應(yīng)領(lǐng)域進(jìn)行了案例探索。

比如說在工業(yè)領(lǐng)域，北京三聯(lián)虹普公司是一家化工材料企業(yè)，通過EI工業(yè)智能體，進(jìn)行生產(chǎn)數(shù)據(jù)的智能分析，成功釋放了產(chǎn)線柔性化能力，從而讓企業(yè)更好應(yīng)對下游的個(gè)性化需求。并且整體數(shù)據(jù)分析方案實(shí)現(xiàn)云端訓(xùn)練、邊緣部署、實(shí)時(shí)產(chǎn)品分類，經(jīng)過前期測試，有效提升下游需求匹配率28．5％。

在民眾最關(guān)心的醫(yī)療領(lǐng)域，今年華為云EI與金域醫(yī)學(xué)合作，在宮頸癌病理檢測領(lǐng)域取得階段性突破，敏感度（真陽性率）超過99％，特異度（真陰性率）超過80％。

200＋案例的探索與實(shí)踐，直接證明了AI進(jìn)入產(chǎn)業(yè)存在市場合理性。并且通過這些探索，為交通、工業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療等幾個(gè)主要產(chǎn)業(yè)賽道確立了入口樣本。

使能開發(fā)者，是AI的最佳引擎

我曾經(jīng)采訪過一位AI開發(fā)者，他想要開發(fā)一種盲人專用的導(dǎo)航設(shè)備，能夠在行走場景幫助盲人識別車流和紅綠燈，以及過街天橋、地鐵入口等等。這個(gè)方案顯然價(jià)值連城，然而他跟我說，在實(shí)際開發(fā)中遇到了很大的困難，因?yàn)闄C(jī)器視覺模型的訓(xùn)練需要大量數(shù)據(jù)，而高昂的算力成本和漫長的訓(xùn)練時(shí)間，真的讓一位普通AI開發(fā)者無所適從。

從底層技術(shù)邏輯上看，AI不是一對多的單向技術(shù)輸出，而是多對多的“集市”型技術(shù)體系。這就讓一個(gè)身份在AI世界中格外重要：開發(fā)者。

而在今天，開發(fā)者們進(jìn)入AI世界依舊要面臨高聳的壁壘：算力、數(shù)據(jù)、開發(fā)平臺、兼容與部署問題，種種考驗(yàn)都擺在開發(fā)者和預(yù)備開發(fā)者面前。然而莫欺少年窮，隨著產(chǎn)業(yè)AI的拓張與AI深入各行各業(yè)，對開發(fā)者的需求不斷增長，AI開發(fā)者正在默默等待著登場機(jī)會。

由此看，對開發(fā)者的使能與幫助，是保證產(chǎn)業(yè)AI源頭開放，保持持續(xù)生命力的唯一解決方案。而讓更多開發(fā)者融入自身生態(tài)，在產(chǎn)業(yè)AI中尋找機(jī)會，也是一家平臺型企業(yè)今天搭建的最優(yōu)質(zhì)護(hù)城河。

華為啟動沃土AI開發(fā)者使能計(jì)劃

華為云EI今年的另一個(gè)主線任務(wù)，就是完成對開發(fā)者的生態(tài)開放和技術(shù)使能。在今年HC大會上，華為發(fā)布了基于昇騰芯片的全棧、全場景AI解決方案，面向開發(fā)者的底層邏輯給出了新的解答。隨后，華為云EI作為主角，面向開發(fā)者發(fā)布了一系列平臺工具——更快的普惠的AI開發(fā)平臺ModelArts 、著眼于現(xiàn)實(shí)開發(fā)需求的視覺AI應(yīng)用開發(fā)平臺HiLens——繼而打破了開發(fā)者進(jìn)入AI世界的首座門檻。同時(shí)發(fā)布了AI沃土開發(fā)者使能計(jì)劃、生態(tài)伙伴計(jì)劃等開發(fā)者扶持方案。

斯坦福大學(xué)DAWNBenchmark最新成績

今年11月，斯坦福大學(xué)發(fā)布DAWNBenchmark最新成績，在圖像識別領(lǐng)域，華為云ModelArts的總訓(xùn)練時(shí)間排名第一，證明了在構(gòu)建開發(fā)者能力的領(lǐng)域中，華為云的實(shí)際進(jìn)度。

調(diào)試了技術(shù)與生態(tài)水壓之后，讓開發(fā)者洪流融入產(chǎn)業(yè)AI的真實(shí)市場，可以看作EI在2019年的一個(gè)關(guān)鍵詞。