視頻云vPaaS平臺

華為智能安防解決方案架構師羅幼泉發(fā)表了“視頻云vPaaS平臺賦能算法AI快速落地”的主題演講。羅幼泉提到，云平臺解決的是工程化的問題。工程化是連接可接和產(chǎn)業(yè)的重要紐帶，也是科技成果轉化的催化劑。因此我們需要做一個平臺，加速AI工程化過程。

△羅幼泉

羅幼泉提到，針對成熟算法，如人臉識別、車輛識別等，可以通過平臺，以簡單的SDK方式快速集成，這種模式下，平臺能提供針對算法服務的調度，同時算法服務能開放API服務出去。針對AI領域不斷創(chuàng)新，一些新算法尚在探索期時，平臺能夠提供工程化支撐，通過服務集成的方式提供支持。

羅幼泉說道，視頻云vPaaS平臺能夠給AI帶來幾大價值，一是算法AI單體能力規(guī)�；�，二是算法AI智能推送全網(wǎng)（云－邊－端），三是業(yè)務感知動態(tài)調配算法AI資源。“我們希望視頻云平臺能夠讓算法更簡單、算法能快速成長、應用能更百花齊放。”

羅幼泉，華為智能安防解決方案架構師 2016年開始從事智能安防解決方案規(guī)劃，設計，AI技術原型創(chuàng)新工作。做為主要技術負責人，負責廣東公安智慧新警務視頻云賦能工程總體規(guī)劃和方案設計。深度支撐廣東公安視頻云一期－廣州示范項目從規(guī)劃到落地全過程，同時，支撐深圳，珠海，汕頭等地市視頻云項目建設的方案落地。對AI如何加速安防智能化有深刻理解，對視頻云平臺如何賦能AI算法快速落地有豐富的經(jīng)驗。

工程商怎么看AI？

黃兆麟圍繞“工程商、集成商與AI企業(yè)協(xié)作的現(xiàn)狀”展開話題。新東方電子是工程商代表，黃兆麟從工程應用出發(fā)談如何看待AI，他表示，工程商十分重視用戶體驗感，過去的智能化在實際應用中并不能發(fā)揮很好的效果，用戶體驗感十分不佳，因此早期許多智能產(chǎn)品都不被看好，而AI的出現(xiàn)則改變了這一情況。

△黃兆麟

AI＋安防最主要的應用還是基于視頻分析，人臉和車輛識別目前而言最為成熟，目前我們在用的比較多的是視頻結構化、人臉識別、 車輛識別，以及在此基礎上引申出來的創(chuàng)新應用。

工程商在AI應用落地的作用包括：以應用場景為核心，選取最佳AI方案；以提高準確率為目的，創(chuàng)造AI應用的環(huán)境；以提高用戶體驗感為目的，承擔一定程度的，應用層面的軟件集成開發(fā)；做好用戶培訓，協(xié)助建立合理、有效的AI應用“技戰(zhàn)法”。

同時黃兆麟也提出了目前存在的一些問題，一是不同AI廠商在不同場景的應用效果存在差異，這讓工程商在選擇時造成困難；二是各AI廠家技術對接、應用接口欠標準化、廠家間存在技術壁壘，比如前端與后臺配合的標準目前尚不明確；三是實際應用效果與用戶期望不一致，當前用戶對AI的期望值很高，但實際卻不能達到期望，加強與客戶交流是解決之道；四是數(shù)據(jù)安全問題，場景數(shù)據(jù)對AI應用而言至關重要，但很多數(shù)據(jù)是保密的，如何讓單位學習和優(yōu)化是值得思考和進一步探討的問題。

最后黃兆麟還談到了工程為對AI的未來展望。他提到，短期內以成熟的AI應用為主，滿足用戶現(xiàn)有需求；在基礎建設方面，建設物聯(lián)網(wǎng)感知設備、網(wǎng)絡化改造、大數(shù)據(jù)計算、網(wǎng)格安全建設等，為AI落地創(chuàng)造更有利的條件。遠期的展望是希望能夠基于場景和行業(yè)數(shù)據(jù)，以項目為載體，加強與AI廠家共同建設細分場景應用；加大人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中的解決方案層建設參與力度，滿足用戶個性化應用需求。

佛山市新東方電子技術工程有限公司黃兆麟，從事安全防范系統(tǒng)集成相關的項目設計、項目管理、技術研發(fā)工作13年，至今已在大型綜合性電子安防系統(tǒng)設計、實施、研發(fā)等累積了豐富的經(jīng)驗，完成了佛山市公安局南海分局社會治安視頻監(jiān)控系統(tǒng)工程、禪城區(qū)“天眼”治安監(jiān)控系統(tǒng)工程、佛山市公安局五區(qū)治安視頻監(jiān)控系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)工程、佛山市公安監(jiān)管場所監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)平臺、佛山市公安內部場所督察視頻聯(lián)網(wǎng)平臺等一批平安城市系統(tǒng)的建設工作，成功解決了大量的工程、系統(tǒng)集成技術難題。另外，負責主持、參與了公司多個新技術產(chǎn)品的研制和推廣應用工作，獲批了包括《基于物聯(lián)網(wǎng)技術的監(jiān)所智能安防綜合管理系統(tǒng)》、《密集人流智能統(tǒng)計系統(tǒng)》等多個政府科技創(chuàng)新項目，多項技術獲得了發(fā)明專利，并取得顯著的社會和經(jīng)濟效益。經(jīng)過多年的時間和不斷的學習，已具有非常豐富的工作經(jīng)驗，很強的獨立完成電子產(chǎn)品開發(fā)及大型安防系統(tǒng)規(guī)劃、建設經(jīng)驗，以及很強的系統(tǒng)綜合設計、技術組織、項目管理、難題解決等能力。目前已獲評電子工程技術高級工程師、大數(shù)據(jù)開發(fā)高級工程師、機房設計高級工程師、系統(tǒng)集成項目管理工程師等職稱，曾獲2012年度禪城區(qū)科學技術獎一等獎和2013年度佛山市科學技術獎二等獎。另外，在法蘭克福新時代傳媒有限公司的《安防解決方案》中發(fā)表了“廣東某區(qū)平安城市三期項目設計方案”、“文博安防建設三段論”等論文，在第一屆、第二屆廣東省文化遺產(chǎn)智慧安防與消防技術交流會上發(fā)表學術演講，在廣東省省智慧城市視頻監(jiān)控系統(tǒng)深化建設巡回技術交流會（佛山站）發(fā)表題為《平安城市建設項目的順利推進和可靠運行》的學術演講。

用戶痛點需求還需深入了解

公安是安防廠商最大的“買家”。省公安廳信息化處副處長馮松青說，目前AI安防工程化落地存在幾大問題，一是算法場景限制問題，二是前端布點困難問題，三是成本高的問題，四是深度應用不足的問題。針對這幾個問題，他建議，要進行合理的成本控制；合格的施工質量；完善的數(shù)據(jù)整合，為下一步的大數(shù)據(jù)應用提供基礎；配套的管理技術；配套的場景算法；高效的計算框架。

同時，馮松青還提到，許多廠商在宣傳的時候，沒有說明哪些數(shù)據(jù)是實驗室數(shù)據(jù)，這會很大程度上誤導用戶，產(chǎn)品期望值與使用的落差就來自于此。他還提到，各廠商應該加強與用戶的交流，深入了解用戶的需求與痛點，不僅要深入了解具體落地的細分場景，還要對整個工程審批與實施的流程有深入理解，唯有如此，才能真正了解用戶，讓AI真正“落”下來。