五、熱門崗位平均月薪及能力要求

5．1 NLP算法工程師

北京地區(qū)平均月薪為34410。如圖所示：

5．2 NLP算法工程師能力要求

此處選取了今日頭條NLP算法工程師（語音識別，對話機器人，知識圖譜方向）的招聘需求：

年薪：72－111萬，學歷要求碩士及以上，需要有3年以上的工作經驗。

工作職責要求：

【語音識別方向】

參與業(yè)務相關的文本分類、命名實體識別，文本相似性，語言模型，情感分析，用戶行為分析等相關NLP工作；

跟進NLP領域前沿技術，對現(xiàn)有產品和技術方案進行持續(xù)改進，同時探討和開發(fā)新的產品。

【知識圖譜方向】

負責大規(guī)模文本信息挖掘和分類、語義理解、智能問答、信息提取等，并應用于實際場景；

負責金融、法律等領域知識圖譜以及事理圖譜的構建；

探索業(yè)界前沿方法，并提升現(xiàn)有NLP能力。

【對話機器人方向】

基于機器學習， 并結合現(xiàn)有的自然語言處理技術，研發(fā)文本近似、信息抽取、關系推斷、閱讀理解、智能聊天機器人等的解決方案；

實現(xiàn)產品解決方案，進行效果調優(yōu)；

發(fā)布相關產品，不斷迭代產品效果。

任職能力要求：

【語音識別方向】

至少在以下領域有過研究或工程經驗：文本分類、知識圖譜、文本挖掘、文本相似性、命名實體識別、分詞、信息檢索、Q＆A、機器翻譯；

熟悉常見NLP相關模型，如HMM、EM、LDA等；熟悉深度學習相關技術，如句向量、CNN、RNN、LSTM等模型；

熟悉 Java、C／C＋＋、Python其中一種開發(fā)語言，有數(shù)據(jù)結構與算法的基礎。

【知識圖譜方向】

具備機器學習／數(shù)據(jù)挖掘理論和技術基礎；

有豐富的中文NLP、QA、知識圖譜、事理圖譜、機器翻譯、閱讀理解、信號處理等項目經驗，基礎扎實，編碼能力強；

為人踏實靠譜，具備較強的團隊協(xié)作溝通和領導能力，積極主動，勇于探索新技術。

【對話機器人方向】

熟悉NLP、機器學習、模式識別等常用算法，熟悉NLP領域當前熱點和前沿技術，熟練掌握C／C＋＋編程語言和Python，Shell等腳本語言；

有相關項目經歷，包文本分類、信息抽取、知識圖譜、機器學習、自動摘要等，有深度學習背景；

較強的分析解決問題能力、溝通表達和團隊協(xié)作。

5．3 算法工程師崗位

北京地區(qū)平均月薪為￥ 31070／月。較 2016 年增長 59％， 近30天崗位需求指數(shù)為0．305，其中月薪30000－50000的人群達到了55．90％的比例。

如圖所示：

5．4 算法工程師崗位能力要求

此處選取了京東集團算法工程師的招聘需求。

月薪30K－50K，經驗要求5－10年，學歷要求本科及以上。

職位要求：

對機器學習及深度學習等前沿問題的進行探索和研究，結合未來的實際應用場景，提供全面系統(tǒng)的技術解決方案。

對圖像識別、語音識別、自然語言處理和等與業(yè)務相結合領域提供模型支持。

優(yōu)化離線／實時大數(shù)據(jù)計算任務的性能。

任職能力要求：

具備數(shù)學、統(tǒng)計學、概率統(tǒng)計知識，熟悉常見的機器學習算法（貝葉斯，聚類，邏輯回歸，SVM，GBDT，RF等），熟悉主流機器學習框架如sktlearn／theano／tensorflow。

熟悉常用的圖像處理算法和工具，包括但不限于CNN、RNN、OpenCV等，并有較強的動手實現(xiàn)能力。

熟悉NLP領域原理和一些開源的算法庫，比如：tensorflow（keras），stanfordNLP，NLTK，ApacheOpenNLP，Kaldi，mahout，word2vec等。

熟悉hadoop／hive／hbase、stom／spark等基礎平臺使用。

5．5 機器學習工程師

北京地區(qū)機器學習工程師的平均月薪為￥ 31570／月，近30天崗位需求指數(shù)為0．299，其中月薪30000－50000的人員比例達到了57．1％。

如圖所示：

5．6 機器學習工程師能力要求

此處選取了小米公司機器學習／高性能服務端工程師的招聘需求。

月薪30000－50000，學歷要求本科及以上，要求工作經驗3－5年。

職位要求：

負責分布式機器學習平臺的架構設計與搭建

負責機器學習應用問題（如推薦系統(tǒng)等）的基礎服務的開發(fā)與優(yōu)化

負責設計與開發(fā)機器學習場景下高效穩(wěn)定的大數(shù)據(jù)并行處理算法

負責設計、開發(fā)、優(yōu)化機器學習場景下的工作流引擎、通用數(shù)據(jù)處理框架和通用計算組件

任職要求：

計算機相關專業(yè)，本科及以上學歷；

2＋年的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)或分布式系統(tǒng)研發(fā)經驗，掌握分布式系統(tǒng)原理，有tensorflow分布式集群開發(fā)與優(yōu)化經驗優(yōu)先

扎實的算法和數(shù)據(jù)結構功底，熟練掌握C＋＋，Java中至少一門編程語言；

具備一定的系統(tǒng)設計能力，主持或參與設計過大數(shù)據(jù)業(yè)務系統(tǒng)架構，并成功發(fā)布／上線；

良好的溝通和團隊協(xié)作能力；

5．7 其他人工智能熱門崗位平均月薪