【AI in all的騰訊：三層架構(gòu)、四大領(lǐng)域、八大場景】

在騰訊公司，人工智能也同樣被提到了企業(yè)戰(zhàn)略的高度。

與百度的技術(shù)驅(qū)動不同，騰訊的戰(zhàn)略思路與聯(lián)想更加貼近：＂AI in all＂，讓AI技術(shù)與各行各業(yè)結(jié)合起來，將騰訊自己研發(fā)的AI技術(shù)開放出來，讓AI技術(shù)的價值得到發(fā)揮。

早在2012年，騰訊就已經(jīng)在上海布局人工智能項目。不過，騰訊公司級別的AI實驗室，是到2016年才正式創(chuàng)立。

2017年11月，在全球合作伙伴大會上，騰訊首次公開了完整的AI戰(zhàn)略。

這一戰(zhàn)略用＂基礎(chǔ)研究＂、＂場景共建＂，＂AI開放＂三層架構(gòu)來概括：

（1）在基礎(chǔ)研究方面，重點專注語音識別、自然語言處理（NLP）、計算機視覺、機器學(xué)習(xí)四大領(lǐng)域；

（2）在應(yīng)用場景方面，重點圍繞內(nèi)容、社交、游戲三大核心業(yè)務(wù)，專注社交、內(nèi)容、游戲、醫(yī)療、零售、金融、安防、翻譯八大場景。

（3）AI開放平臺方面，聚合騰訊的AI技術(shù)能力，打造線上的能力開放平臺和線下的加速器。

值得注意的是，從2016年4月至今，騰訊在AI領(lǐng)域投資也已經(jīng)大大提速，達(dá)到平均每月一起，投資總金額更達(dá)到數(shù)百億人民幣。

在2018年9月，騰訊啟動了自成立以來的第三次大規(guī)模組織架構(gòu)調(diào)整，將原有的七個事業(yè)群，調(diào)整為六個事業(yè)群，其中包括一個新成立的事業(yè)群，正是云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群（CSIG）。

隨后，騰訊進一步宣布，揮師產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，為更多垂直行業(yè)進行賦能。

就目前來說，騰訊的問題在于，仍然缺少一個足夠分量的，真正標(biāo)桿性的人工智能產(chǎn)品。

不過，相信這只是時間早晚問題。

（關(guān)于騰訊的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，可參見我的另一篇文章《騰訊憑什么擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？》）

【＂沒有戰(zhàn)略＂的阿里巴巴：讓人工智能＂接地氣＂】

與其他幾家巨頭相比，阿里巴巴的人工智能戰(zhàn)略最低調(diào)，生態(tài)也最封閉，但在應(yīng)用場景落地方面，卻是最＂接地氣＂的。

據(jù)稱，阿里巴巴在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)和儲備，早在2012就已經(jīng)開始，阿里云也堪稱全球面向AI計算能力最強悍的云廠商之一。但除了2015年推出的DT PAI平臺，除了將人工智能應(yīng)用于服務(wù)大阿里的電商生態(tài)，卻極少對外發(fā)布相關(guān)的戰(zhàn)略或產(chǎn)品。

甚至，直到現(xiàn)在，阿里巴巴也沒有真正公布完整的人工智能戰(zhàn)略。

目前，外界能看到的，可能與之相關(guān)的大動作有：

2017年3月，阿里巴巴在啟動＂NASA＂計劃，面向未來20年，組建強大的獨立研發(fā)部門，建立新的機制體制，為服務(wù) 20億人的新經(jīng)濟體儲備核心科技。

2016年，阿里巴巴低調(diào)成立人工智能實驗室，主要負(fù)責(zé)消費級AI產(chǎn)品的研發(fā)。次年7月，該實驗室首次亮相，并發(fā)布下首款人工智能產(chǎn)品：天貓精靈X1。

2017年云棲大會期間，阿里達(dá)摩院和平頭哥半導(dǎo)體有限公司成立。其中，前者主要進行基礎(chǔ)科學(xué)和顛覆式技術(shù)創(chuàng)新研究，是承載NASA計劃落地的實體組織，后者正在開發(fā)專用于圖像視頻分析、機器學(xué)習(xí)等AI推理計算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片Ali－NPU。

現(xiàn)在，無論是零售、金融、物流、企業(yè)服務(wù)還是城市大腦，無論是商品推薦、客服、制作海報還是送貨機器人，在阿里巴巴的各種業(yè)務(wù)中，我們都隨處能看到人工智能的作用，而且重要性一直在不斷提升。

但對阿里巴巴來說，商業(yè)生態(tài)才是根本，人工智能，本質(zhì)上只能算是為商業(yè)生態(tài)賦能的工具。

不過，作為未來的底層基本技術(shù)，阿里巴巴的人工智能的應(yīng)用場景也正在逐漸走出自己的電商圍墻，向多領(lǐng)域發(fā)展。

目前，阿里巴巴已經(jīng)以阿里云為基礎(chǔ)，在家居、零售、汽車出行、金融和智能城市、智能工業(yè)6大領(lǐng)域展開了人工智能的產(chǎn)業(yè)布局。

【＂佛系＂華為：人工智能只是一個＂通用技術(shù)＂】

華為對待人工智能的態(tài)度，與阿里巴巴也非常接近。

不喜歡＂談改革＂的華為，不可能為了人工智能，特意進行企業(yè)戰(zhàn)略層面的重大調(diào)整。

雖然在2018年10月，華為已正式推出了＂華為AI發(fā)展戰(zhàn)略＂，但它給人工智能的定位，也不做具體的應(yīng)用，而只是一個用于提升其他業(yè)務(wù)的通用技術(shù)。

這個戰(zhàn)略主要包括5個方面：

（1）投資基礎(chǔ)研究，讓計算視覺、自然語言處理、決策推理等過程降低數(shù)據(jù)需求，降低算力和能源消耗，并發(fā)展安全可信、自動自治的機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力。

（2）打造全場景的全棧解決方案，提供充裕的、經(jīng)濟的算力資源，以及簡單易用、高效率、全流程的AI平臺。

（3）與全球?qū)W術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和行業(yè)伙伴合作打造人工智能開放生態(tài)，培養(yǎng)人工智能人才。

（4）把AI思維和技術(shù)引入現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，實現(xiàn)更大價值、更強競爭力。

（4）應(yīng)用AI優(yōu)化內(nèi)部管理，對準(zhǔn)海量作業(yè)場景，大幅度提升內(nèi)部運營效率和質(zhì)量。

事實上，華為在人工智能領(lǐng)域上，也有自己的看家本領(lǐng)，比如它的人工智能芯片，就是一塊叫得響的金字招牌。

但由于華為的人工智能戰(zhàn)略比阿里巴巴還＂佛系＂，所以也只能在技術(shù)上做好儲備，在落地場景上滿足其他業(yè)務(wù)需求，并沒有像其他巨頭一樣，得到更強的戰(zhàn)略傾斜重視。