深刻的“AI專注力”如何深入百度每一個毛孔，最終幫助百度實現(xiàn)“破局”？

“AI專注力”不只是一個宏觀的描述，也意味著一個企業(yè)的方方面面都“散發(fā)出AI的氣息”，義無反顧、一以貫之地把AI當作發(fā)展的主導力量，而不是像投機者或者建制派那樣把AI當作一種技術配置而已。

這種“AI專注力”產生的價值，體現(xiàn)在四個方面：

1、全面布局：“讓一切建立在AI上”

對很多巨頭平臺而言，AI是半路殺出的一種“需求滿足手段”，在產品需求／客戶需求到了智能化的關口，反過來紛紛“求AI”時，趕緊調整戰(zhàn)略、建團隊把AI“搞起來”。

而“AI專注力”則意味著一個企業(yè)把AI與一切業(yè)務自然而然地結合，讓一切都盡可能建立在AI之上，或者說，“AI已經深入骨髓”。

從這個意義上看，對內，“百度已經建立在了AI上”，對外，“百度要讓世界也建立在AI上”。

前者，以語音、圖像、人臉識別、NLP、知識圖譜等為代表的百度AI核心技術，已經在包括搜索、信息流、百度APP、百家號、輸入法、地圖等百度移動端產品中全面鋪開。

例如，在百度APP，得益于NLP、知識圖譜等AI技術，百度搜索結果首條滿足率已達到60％，而百度信息流看聽模式運用實時語音合成技術可以讓用戶聽AI讀新聞，甚至可以選擇讓AI提取摘要；

百度地圖的AI能力逐步成熟，不斷有新的AI能力冒出，例如4月份利用AI賦能交通大數(shù)據(jù)推出“熟路模式”，為通勤族提供人性化導航方案；

百度輸入法基于AI能力的語音、表情、肢體動作輸入成為產品的主要特色，用戶粘性持續(xù)提高；

……

顯然，AI為百度自家各類產品構筑了護城河，也驅動了用戶增長。

而對外，百度的產業(yè)智能化賦能，也把AI當作主要的價值點，產生大量實踐案例。在此次云智峰會上，百度就披露了一些典型賽道的產業(yè)智能化成果，例如智慧金融已服務近200家金融客戶，智能客服及營銷已經成功落地到80多家客戶，智慧醫(yī)療服務300多家醫(yī)院和超過1500家基層醫(yī)療機構、服務人次超過了2500萬……

此外，百度還發(fā)布8大解決方案——“未來銀行”、智能營銷與客服、智能制造、智慧城市、智慧輔診、智慧慢病管理、物流地圖，“要讓世界也建立在AI上”似乎又更進了一步。

2、業(yè)務執(zhí)行：“以AI作為主要驅動力”

先看一個案例。

2013年，百度進行了人臉識別技術的研發(fā)，彼時可以實現(xiàn)拍照即與特定相冊匹配找到對應照片的能力。隨后，百度即提出將技術應用到整個互聯(lián)網(wǎng)圖片當中去，強化圖片的搜索能力，現(xiàn)在百度圖片搜索中的“識圖”能力就以這類AI技術作為基礎，展現(xiàn)了非常好的用戶體驗。

事實上，百度的“AI專注力”，在產品和用戶體驗實現(xiàn)上，表現(xiàn)在往往以AI作為關鍵的驅動力，考慮智能化如何給出更好的價值，這貫穿了百度移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務發(fā)展的整個進程，與其他企業(yè)很多產品只是把AI當陪襯的做法有著根本不同。

與圖片搜索類似，移動搜索中十分重要的語音搜索能力，百度從多年前就開始耕耘，把準確率由起初的92％逐步提升到幾乎沒有錯誤識別的程度，且兼容各種口音和方言。

再比如，在語音助手發(fā)展初期，多數(shù)人只是探討它附帶的娛樂價值，而百度已經思考和探索如何用語音交互創(chuàng)造更多用戶體驗——“讓手機理解人們到底是什么意思并且?guī)湍惆堰@事辦了”，這種專注，最終催生了百度小度這種橫跨軟硬件的語音交互領頭羊品牌。

而隨著AI技術的跨越式進步，百度獲得了越來越多的產品和體驗創(chuàng)新可能，其直接結果，對外，智能化實現(xiàn)的價值落越來越明顯，市場需求被持續(xù)激發(fā)；對內，用戶行為從瀏覽器搜索轉向基于AI的App內搜索，移動生態(tài)不斷壯大，為百度的長期增長帶來積極影響——3月，百度App日活躍用戶數(shù)達到2．22億，同比增長28％，App端內搜索量同比增長45％，信息流用戶時長同比增長51％。

3、發(fā)展革新：“把AI的發(fā)展進程作為觸發(fā)革新的主要基準”

百度云智峰會發(fā)布了一個新戰(zhàn)略、即“以云計算為基礎，以人工智能為抓手，聚焦重要賽道”，和一個配套的業(yè)務新架構，即百度大腦、平臺層、行業(yè)智能應用及解決方案三層結構。

云智峰會是百度在產業(yè)智能化方面的一次全新再出發(fā)，AI與云計算厘清關系，成為尖峰力量，其實意味著百度正在把過去的個案中的技術、實踐等通用內容抽離出來，成為平臺化賦能的支撐能力，從而以“平臺”的模式加速產業(yè)智能化的進程。

按照峰會上百度CTO王海峰的說法，“人工智能會像機械技術、電力技術一樣，持續(xù)滲透和變革人們生產、生活的方方面面”，到了這個階段的AI，已經具備了類似的通用性特征。

百度這種革新，是AI積累下不可抗拒的客觀結果——除了上文提到的大量賽道和場景案例，在AI技術方面百度也在持續(xù)積淀：28篇論文被AAAI 2020收錄，較前一年的15篇提升近一倍；22篇論文被CVPR 2020收錄，涵蓋熱門視覺領域；國際NLP頂級會議ACL 2020入選11篇論文；國際語義評測SemEval 2020比賽上，百度ERNIE獲得五項世界冠軍……

技術、實踐發(fā)展到了提煉通用性能力的程度，AI平臺化能力呈現(xiàn)，其突出表現(xiàn)是快速部署和落地AI的能力，例如疫情期間，百度快速上線了眾多AI抗疫項目，例如AI多人測溫1周檢測2700萬人次；時空大數(shù)據(jù)記錄人流遷徙24億人次；智能外呼支持基層隨訪500萬次；AI問診完成1500萬次，等等。

這種AI技術能力變化，成為關鍵參考因素，讓百度順勢進行了迎接新經濟周期、新市場環(huán)境機遇的革新。

革新帶來的價值是明顯的，例如國家電網(wǎng)山東省電力公司基于百度的AI能力構建了自己的AI中臺，快速建設了戶外各種復雜場景下安全巡檢的輸電通道可視化平臺，以及具備進廳識別、刷臉辦電等功能的人臉識別應用，甚至還有幫助用戶體驗提升和電力營業(yè)廳的效益提升的精準營銷。

可以說，“AI專注力”讓百度每一個毛孔都在與AI結合，最終全線業(yè)務或直接或間接受益于AI，迎來百度AI發(fā)展的破局。