數據中臺的概念由來已久，從技術產品構成上來講，比如數倉、大數據中間件等產品組件相對完備。但是我們認為依然不能把數據中臺建設作為一個技術平臺的項目來實施。金融機構在數字化轉型的進程中建立數據中臺，必須從戰(zhàn)略的高度、組織的保障及認知的更高層面來做規(guī)劃。在戰(zhàn)略規(guī)劃的指導下，搭建一套可持續(xù)運行的、自服務的、端到端的數據中臺建設體系，從而加速金融機構全面數字化轉型的進程。

企業(yè)數字化轉型，數據中臺確實是數字化轉型的試驗田，所以數據中臺掀起了一股熱潮；但是由于對數據中臺建設的認知不夠，強調數字化轉型，但是忽略了數據中臺的價值，以及數字資產的管理、運用等等。導致數據中臺最終是一個技術平臺的呈現；價值就無法最大化。本文將從數據中臺的價值體現、必備的核心能力來對數據中臺建設做一個簡短的認知。

數據中臺的價值體現

這是一張講述數據中臺價值體現比較通用的圖；描述了數據和業(yè)務之間的一個閉環(huán)過程，區(qū)別于以往數據治理始于數據終于數據的一個自閉環(huán)，導致數據治理困難的局面。數據中臺的建設，為業(yè)務數據治理打開了一扇門。

由于我們通常是與金融機構的科技部門溝通，在技術人員的眼中，往往把數據中臺理解為一個技術平臺、大數據平臺。其實這是不對的，這里我們必須強調，數據中臺的核心是數據服務的能力，服務對象是業(yè)務，所以必須結合實際的業(yè)務場景，比如：精準營銷、智能風控通過服務的形式直接賦能業(yè)務，數據中臺面向的不僅僅是技術人員，更多的是業(yè)務部門。無論是由科技部門建設數據中臺，還是運營部門建設數據中臺，都必須統(tǒng)一數據中臺價值觀：數據是一種資產。

數據中臺的使命，是賦予數據資產價值變現的能力，無論是通過業(yè)務賦能的形式隱性變現，還是通過數據服務公開交易的直接變現。它們都需要一個很重要的基礎條件“數據資產化”。

數據中臺作為金融機構各業(yè)務系統(tǒng)的數據服務提供方，通過自身的數據處理能力以及業(yè)務對數據的不斷供給（業(yè)務數據化過程），形成一套持續(xù)運行的、不斷完善的數據資產體系（數據資產化過程）。當金融機構在面對業(yè)務多元化挑戰(zhàn)，需要構建新的前臺應用時，數據中臺可以快速的提供數據服務（資產服務化過程），靈敏的響應金融機構多元化業(yè)務創(chuàng)新（服務業(yè)務化過程），使金融機構在金融融合創(chuàng)新的時代下，持續(xù)保持高競爭力。

數據中臺必備的核心能力

現實中，由于對數據中臺的認知不夠全面，導致數據中臺的落地困難重重，目前數據中臺的建設往往是技術組件的堆積，是傳統(tǒng)數據倉庫的改版。結合以往我們在數據領域耕耘多年的經驗，我們認為，數據中臺必須具備“盤”、“規(guī)”、“整”、“用”4個基本核心能力。

1 數據中臺之“盤”，關鍵在于盤活數據

我們提到“盤”，就很容易想到“盤點”一詞，沒錯，我們要說的就是“數據盤點”那點事。何為“數據盤點”？所謂“數據盤點”，我們類比“資產盤點”、“庫存盤點”來講，就是把數據家底拿出來亮一亮，看一看我們企業(yè)在經營和管理活動中，積累了哪些數據，對我們的整個數據盤面、數據鏈路有個整體的了解。剛才我們“盤”的還是內部數據，實際上我們還需要盤一盤外部數據，即我們在經營活動中，需要收集的外部數據，已經采集了哪些外部數據。

現在我們清楚了“盤”的范圍，即金融企業(yè)在經營、管理活動中沉淀下來的數據資源以及在經營活動中所需要的外部數據。我們已經知道了我們需要了解的數據基本面，這是不是意味夠了呢？當然不是，由于一些客觀原因，在科技建設的過程中造成數據體系煙囪式的建立，一個個的數據孤島已然形成，數據中臺建設的一大目標就是消除數據孤島，打通金融企業(yè)數據鏈路。所以，數據盤點不能僅僅停留在常規(guī)的“盤點”層面，而是要通過一定的技術手段，整合金融企業(yè)內部煙囪林立的數據體系，匯聚內外部數據資源，盤活整個數據盤面，讓數據像水、電、氣一樣流通起來，更好的服務于金融企業(yè)經營及管理活動。

因此，“盤”，講的是盤點，但更重要的是“盤點”完成，對數據基本面有了認知后的數據整合、匯聚，即“盤活”。

數據整合、匯聚的技術實現目前已經很成熟，不做贅述；在數據整合的方法上，其實無外乎兩種方式，基于ID（身份）的整合以及基于數據主題的整合。