數(shù)據(jù)服務，打通企業(yè)數(shù)字應用最后一公里

1、常見的數(shù)據(jù)服務模式：

查詢服務：通過特定的條件輸入，以 API 的形式供前臺業(yè)務調(diào)用（API 包括實時和批量兩種情況）。查詢類服務應用場景非常廣泛，基本貫穿了整個經(jīng)營及管理活動，是最為常見的一種數(shù)據(jù)服務類型。

分析服務：結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)手段，高效的對數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析，在金融企業(yè)中，分析類型的服務主要是決策支撐、風控、客戶洞察等應用場景。

推薦服務：以客戶標簽為基礎(chǔ)，對客戶進行畫像，根據(jù)客戶的活動軌跡、行為偏好等屬性，定向、精準推送服務產(chǎn)品，在金融企業(yè)精準營銷場景下使用廣泛。

圈人服務：在金融企業(yè)中，一般以產(chǎn)品、營銷活動為核心，在全量的用戶數(shù)據(jù)中，基于標簽組合圈定營銷對象，比如理財產(chǎn)品營銷，產(chǎn)品定位為青年、高凈值人群，那么可以通過圈定這兩個標簽人群，進行營銷。這本質(zhì)上和推薦服務一樣，都是通過用戶標簽體系組合，構(gòu)建客戶畫像，只是主體不同。

2、常見的數(shù)據(jù)服務類型：

數(shù)據(jù)大屏：數(shù)據(jù)可視化大屏是一個很重要的“面子”，它一方面能夠通過酷炫的效果讓人眼前一亮，同時也能把業(yè)務和數(shù)據(jù)的“里子”有效的傳達出來，表里如一。

數(shù)據(jù)報表：通常情況下，分析類數(shù)據(jù)服務為數(shù)據(jù)報表提供服務支撐。數(shù)據(jù)表報類應用主要是通過可視化形態(tài)，呈現(xiàn)各種數(shù)據(jù)指標，主要是通過下鉆、對比、關(guān)聯(lián)分析手段，對所關(guān)注的數(shù)據(jù)進行靈活的查看。

商業(yè)智能：商業(yè)智能型應用是數(shù)據(jù)應用的核心，是數(shù)據(jù)洞察以及業(yè)務創(chuàng)新的重要支撐，商業(yè)智能是和數(shù)據(jù)標簽結(jié)合最緊密的一種數(shù)據(jù)應用形態(tài)，從數(shù)據(jù)服務類型上看，包含了推薦服務、圈人服務，主要是通過數(shù)據(jù)畫像達到數(shù)據(jù)洞察和業(yè)務創(chuàng)新，金融企業(yè)使用場景廣泛，比如，風控、營銷、產(chǎn)品設計、生物識別等等。

因篇幅有限，本次對數(shù)據(jù)中臺建設做一個簡短的認知層面的介紹，詳細內(nèi)容將呈現(xiàn)在后續(xù)的推文中，盡情期待。

關(guān)于作者：姚斌，數(shù)字化金融研究院研究員，長期致力于科技管理、產(chǎn)品設計、研發(fā)效能、質(zhì)量管理等領(lǐng)域的實踐，擁有多年大型企業(yè)IT規(guī)劃及建設經(jīng)驗，先后參與多家大型企事業(yè)單位、金融機構(gòu)流程平臺、業(yè)務系統(tǒng)規(guī)劃及落地，對零售業(yè)務有深入的理解，擁有扎實的業(yè)務中臺落地經(jīng)驗。