騰訊牽頭啟動“數(shù)字診療裝備研發(fā)專項(xiàng)”,攻堅(jiān)AI臨床輔助決策技術(shù)
11月19日消息,由廣東省科技廳指導(dǎo),騰訊公司主辦的“面向未來,啟動AI”騰訊醫(yī)療人工智能與醫(yī)療科技發(fā)展論壇(暨)國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目啟動會昨日在深圳舉行。
在會上,2018年國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃中的“數(shù)字診療裝備研發(fā)專項(xiàng)”——“基于人工智能的臨床輔助決策支持技術(shù)及其服務(wù)模式解決方案研究”項(xiàng)目正式啟動。據(jù)悉,該項(xiàng)目由騰訊牽頭,聯(lián)合中國科學(xué)院自動化研究所、中國人民解放軍總醫(yī)院、中南大學(xué)湘雅醫(yī)院、北京大學(xué)人民醫(yī)院、深圳市人民醫(yī)院等多家單位共同推進(jìn),旨在探索基于人工智能的臨床輔助決策支持技術(shù)(AI+CDSS),打造覆蓋就醫(yī)全流程的新型醫(yī)療服務(wù)模式解決方案,助力提升醫(yī)療服務(wù)的可及性、同質(zhì)性、精確性和規(guī)范性。
2017年,騰訊曾推出將AI技術(shù)運(yùn)用在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的產(chǎn)品“騰訊覓影”。作為騰訊首款A(yù)I輔診產(chǎn)品,“騰訊覓影”能夠輔助醫(yī)生篩查食管癌、肺結(jié)節(jié)、糖尿病視網(wǎng)膜病變、結(jié)直腸腫瘤、乳腺癌等疾病。今年6月,騰訊對外發(fā)布AI輔診開放平臺,同時開放“騰訊覓影”的AI輔診引擎,以期構(gòu)建診前、診中、診后全覆蓋的智慧醫(yī)療生態(tài)閉環(huán)。
據(jù)介紹,此次“基于人工智能的臨床輔助決策支持技術(shù)及其服務(wù)模式解決方案研究”項(xiàng)目具體由騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室承接。2017底成立的騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室,致力于探索醫(yī)療與AI的深度結(jié)合,在基礎(chǔ)科研方面深鉆自然語言理解、醫(yī)學(xué)知識圖譜、深度學(xué)習(xí)、視頻分析、多模態(tài)分析等基礎(chǔ)技術(shù),并構(gòu)建醫(yī)學(xué)知識引擎、醫(yī)療推理引擎、臨床輔助診斷引擎、問診對話引擎等智能AI引擎。
此外,騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室所研發(fā)的AI視頻分析、AI心電圖智能分析兩項(xiàng)最新技術(shù)也在會上進(jìn)行展示。其中,AI視頻分析技術(shù)目前主要適用于帕金森病運(yùn)動功能評估!芭两鹕∪诵枰ㄆ谧鲈u估,而每次評估需要花半個小時左右,但問題是相關(guān)專家的數(shù)量少,與病人數(shù)量嚴(yán)重不匹配。” 騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人范偉表示,這就給了AI輔診技術(shù)發(fā)揮的空間,通過對患者視頻的分析,能夠很大程度提高診斷的精準(zhǔn)度和效率。
而AI心電圖智能分析技術(shù)也存在類似的應(yīng)用場景。騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室專家研究員杜楠在主題演講中提到:“要做到對心電圖做出基本準(zhǔn)確的判斷,一般需要進(jìn)行三個月的培訓(xùn)才能做到。據(jù)心臟學(xué)會的統(tǒng)計(jì)報(bào)告,中國真正精通心電圖的醫(yī)生只有約3.6萬人,每年全國有2.5億人次做心電圖檢查,考慮到大量患者一天要做數(shù)十次的心電采集檢查,醫(yī)患不平衡更加嚴(yán)重!盇I心電圖智能分析技術(shù)通過多元化的數(shù)據(jù)采集、自然語音理解算法等措施,打破技術(shù)在應(yīng)用上的困局,未來有望應(yīng)用于心血管疾病從預(yù)防到診斷到監(jiān)測的醫(yī)療全流程。
今年4月國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》指出,要健全“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”服務(wù)體系,鼓勵醫(yī)療機(jī)構(gòu)借助人工智能等技術(shù)手段,面向基層提供遠(yuǎn)程會診、遠(yuǎn)程心電診斷、遠(yuǎn)程影像診斷等服務(wù)。這也為技術(shù)與醫(yī)療的結(jié)合提供了政策支持。
騰訊高級副總裁丁珂表示,醫(yī)學(xué)人工智能是一個發(fā)展?jié)摿薮、?chuàng)新空間廣闊的領(lǐng)域,騰訊已經(jīng)探索出從科研到應(yīng)用的實(shí)踐路徑,并正在不斷加速這個過程,未來將進(jìn)一步提升技術(shù)對醫(yī)療的賦能。

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