AI與醫(yī)藥的碰撞,「星藥科技」獲近千萬美金融資
星藥科技(Galixir)近日宣布已完成近千萬美金Pre-A輪融資。本輪融資由DCM和源碼資本聯(lián)合領(lǐng)投,晨興資本跟投,公司天使輪領(lǐng)投方高榕資本持續(xù)加注。本輪融資將主要用于公司的各項(xiàng)研發(fā)投入,包括技術(shù)平臺(tái)的開發(fā)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)的擴(kuò)充。
星藥科技成立于2019年,是一家以AI技術(shù)賦能新藥研發(fā)的解決方案提供商。公司致力于將尖端人工智能技術(shù)與藥學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)等技術(shù)相結(jié)合,搭建人工智能藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái),幫助科學(xué)家探索更廣闊的可成藥空間,降低藥品研發(fā)成本、縮短新藥研發(fā)周期。星藥科技于2019年11月成為默克中國加速器入選企業(yè)。
據(jù)《自然》研究數(shù)據(jù)顯示,研發(fā)一款新藥,從項(xiàng)目啟動(dòng)到獲批上市,平均需要花費(fèi)10~15年時(shí)間和近30億美元的研發(fā)成本,且這一研發(fā)成本仍在逐年上升。
與此同時(shí),根據(jù)德勤研究統(tǒng)計(jì),大型生物制藥公司的新藥研發(fā)回報(bào)率水平已經(jīng)降至九年新低,僅為1.9%。
對于每年研發(fā)投入過百億美元的大型制藥公司而言,高強(qiáng)度的研發(fā)投入未必會(huì)可以帶來合適的回報(bào)。而研發(fā)回報(bào)率的下降,又催生了大型制藥企業(yè)與研發(fā)型科技公司之間的分工。
在傳統(tǒng)的藥物研發(fā)方式持續(xù)面臨成本和成功率兩大瓶頸的挑戰(zhàn)下,越來越多的科學(xué)家將目光轉(zhuǎn)向近年來逐漸熱門的人工智能技術(shù),期待AI能為科學(xué)家?guī)聿灰粯拥撵`感。
在上述行業(yè)背景下,致力于用AI賦能新藥研發(fā)的星藥科技提出了相對應(yīng)的解決方案,并在短短半年時(shí)間內(nèi)連續(xù)完成天使輪和Pre-A輪兩輪融資,融資金額超過千萬美元。
“基于人工智能技術(shù),客戶可使用深度學(xué)習(xí)模型對數(shù)據(jù)集進(jìn)行學(xué)習(xí)。經(jīng)過學(xué)習(xí)訓(xùn)練的模型能夠自動(dòng)完成分子設(shè)計(jì)、合成設(shè)計(jì)、藥物性質(zhì)預(yù)測和優(yōu)化,真正減輕客戶負(fù)擔(dān),提高回報(bào)率!眲(chuàng)始人&CEO李成濤博士說。
目前,星藥科技已經(jīng)完成了包括逆合成反應(yīng)預(yù)測、藥物篩選、分子設(shè)計(jì)等多個(gè)藥物研發(fā)模塊的搭建,完成了若干個(gè)客戶的設(shè)計(jì)方案交付,并成為國內(nèi)知名藥企的戰(zhàn)略合作伙伴,與行業(yè)專家共同深入探討人工智能在藥物研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用。
值得一提的是,公司還在ICML、 NeurIPS等人工智能國際頂級會(huì)議上發(fā)表了多篇具有行業(yè)影響力的學(xué)術(shù)文章。
如今,星藥科技已匯集人工智能、化學(xué)、生物等領(lǐng)域的國際頂尖人才,核心團(tuán)隊(duì)成員來自麻省理工學(xué)院、耶魯大學(xué)、清華大學(xué)、北京大學(xué)等國內(nèi)外頂尖高校,以及互聯(lián)網(wǎng)大廠和跨國藥企。
星藥科技創(chuàng)始人&CEO李成濤博士本科畢業(yè)于清華姚班,隨后在麻省理工學(xué)院獲得計(jì)算機(jī)博士學(xué)位,曾先后在人工智能頂級會(huì)議上發(fā)表多篇論文,是AI+化學(xué)交叉領(lǐng)域頂尖學(xué)者之一。
公司其他專家顧問團(tuán)隊(duì)由來自麻省理工學(xué)院、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等頂級高校和科研機(jī)構(gòu)的資深教授和學(xué)者組成。
李成濤博士
星藥科技創(chuàng)始人兼CEO
談及投資邏輯,DCM中國董事合伙人曾振宇表示:“DCM一直非常關(guān)心AI在不同行業(yè)應(yīng)用的商業(yè)機(jī)會(huì)。藥物研發(fā)是一個(gè)非常適合AI來創(chuàng)造價(jià)值的領(lǐng)域。傳統(tǒng)上,藥物研發(fā)高度依賴人工經(jīng)驗(yàn),耗時(shí)長,有大量數(shù)據(jù)但價(jià)值沒有被發(fā)掘。我們看好星藥的團(tuán)隊(duì),用人工智能來給傳統(tǒng)的藥物研發(fā)帶來新的活力。”
源碼資本合伙人黃云剛表示:“在技術(shù)變革、人才積累和國家戰(zhàn)略的多浪疊加下,中國創(chuàng)新藥研發(fā)正處在黃金周期中,新技術(shù)是中國創(chuàng)新藥取得跨越式突破的關(guān)鍵。近年來,數(shù)據(jù)科學(xué)在藥物研發(fā)中的重要性正在快速提升,尤其是在機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)介入后,數(shù)據(jù)和算法相結(jié)合,在一些復(fù)雜問題建模和分析上取得了令人鼓舞的效果;這反過來又會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)海量數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和算法的迭代,顯著改變藥物研發(fā)的方法體系。星藥科技的團(tuán)隊(duì)有非常強(qiáng)的機(jī)器學(xué)習(xí)、化學(xué)和生物學(xué)交叉背景,又有豐富的工程經(jīng)驗(yàn),我們相信團(tuán)隊(duì)能夠在AI+新藥研發(fā)領(lǐng)域取得重大的成就。”
晨興資本方面則表示:“新藥發(fā)現(xiàn)是最適合人工智能發(fā)揮其優(yōu)勢,并產(chǎn)生商業(yè)影響力的垂直行業(yè)之一。不僅因?yàn)榘悬c(diǎn)蛋白和藥物分子都是高度結(jié)構(gòu)化的化學(xué)結(jié)構(gòu)而天然符合AI的計(jì)算邏輯,而且新可成藥分子的大規(guī)模產(chǎn)生對整個(gè)行業(yè)帶來的不僅是效率的提升,更是在系統(tǒng)性地產(chǎn)生新的供給,進(jìn)而推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的價(jià)值鏈重塑和數(shù)字化進(jìn)程。Schr?dinger在Nasdaq的表現(xiàn)更是證明了全球投資人對平臺(tái)賦能新藥研發(fā)商業(yè)模式的認(rèn)可,而在中國這個(gè)藥物急需創(chuàng)新的巨大市場中,擁有人工智能平臺(tái)型新藥發(fā)現(xiàn)技術(shù)的創(chuàng)新公司更是大有可為。星藥科技的AI能力和對垂直行業(yè)的問題理解都超出我們對創(chuàng)業(yè)公司的預(yù)期,相信其在未來一定會(huì)實(shí)現(xiàn)深度的行業(yè)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值!
高榕資本項(xiàng)目負(fù)責(zé)人表示:“生命科學(xué)與信息技術(shù)是高榕資本持續(xù)關(guān)注的方向,我們堅(jiān)信,這兩個(gè)學(xué)科的交叉點(diǎn)上一定會(huì)誕生偉大的科技企業(yè)。過去的10年見證了人工智能的飛速發(fā)展,人工智能正在為解決人類最重要的問題發(fā)揮著巨大作用,制藥便是這樣的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域。這同時(shí)也是一個(gè)挑戰(zhàn)很大的領(lǐng)域,它需要團(tuán)隊(duì)掌握最先進(jìn)的人工智能技術(shù),同時(shí)對醫(yī)藥行業(yè)有深刻的理解。星藥科技正是擁有人工智能、化學(xué)、生物等領(lǐng)域頂尖人才的跨界團(tuán)隊(duì)。我們相信李成濤博士和團(tuán)隊(duì)在技術(shù)上的求索和對研發(fā)痛點(diǎn)的攻克,將驅(qū)動(dòng)團(tuán)隊(duì)不斷向世界領(lǐng)先的人工智能藥物研發(fā)公司邁進(jìn)!
作者:李汶蕓

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