哈佛大學(xué)發(fā)現(xiàn)了幸福的「最短路徑」
“一個炫耀財富的時代正在衰退,一個崇尚幸福的時代才剛剛開始”!赌愕男腋?梢詼y量》
如何建立人們的幸福感,并讓幸福感持續(xù)下去,這是積極心理學(xué)關(guān)注的核心所在。
隨著技術(shù)的進(jìn)步,AI 也加入其中探尋答案。AI能給人類帶來幸福嗎?利用AI能優(yōu)化未來幸福感嗎?這不僅是一個復(fù)雜而又棘手的技術(shù)難題,也是 AI 面臨的終極挑戰(zhàn)。
眼下,AI正在融入人類心理學(xué)并開發(fā)數(shù)字解決方案,以改善人們的心理健康和整體幸福感。前不久,香港初創(chuàng)公司DeepLongevity與哈佛醫(yī)學(xué)院的NancyEtcoff博士,在雙方合作開展的學(xué)術(shù)研究中,共同開發(fā)了一種基于網(wǎng)絡(luò)的心理測試,該測試由深度學(xué)習(xí)模型提供支持。這款免費的自助應(yīng)用程序名為FuturSelf,使用新穎的人類心理學(xué) AI 模型,可估計用戶的心理年齡,并根據(jù)他們的心理狀況創(chuàng)建個性化的心理健康計劃,人們可依托AI模型測算未來幸福感指數(shù)。
這將作為DeepLongevity通過基于深度學(xué)習(xí)的衰老及長壽生物標(biāo)志物創(chuàng)建虛擬心理健康產(chǎn)品進(jìn)程上的第一步。相關(guān)的研究論文題為“利用人工智能增進(jìn)未來幸福感:用于識別情緒穩(wěn)定的自組織映射(SOM)”(Optimizingfuture well-being with artificial intelligence: self-organizing maps (SOMs) forthe identification of islands of emotional stability),目前已經(jīng)發(fā)表在生物醫(yī)學(xué)同行評審期刊《美國老齡化》(Aging-US)上。
論文描述了人類心理學(xué)的機器學(xué)習(xí)方法,為FuturSelf提供了科學(xué)背景。Deep Longevity是香港上市公司康集團(tuán)Endurance RP Limited 的全資子公司,其正在開發(fā)可解釋的人工智能系統(tǒng),以追蹤分子、細(xì)胞、組織、器官、系統(tǒng)、生理和心理層面。它還在為長壽醫(yī)學(xué)這一新興領(lǐng)域開發(fā)系統(tǒng),使醫(yī)生能夠在減緩或逆轉(zhuǎn)衰老過程的干預(yù)措施上做出更好的決定,降低或逆轉(zhuǎn)老化過程。
DeepLongevity 開發(fā)了Longevity as a Service (LaaS)解決方案,整合了多個被稱為“深度衰老時鐘”的老化深層生物標(biāo)記,以提供人類生物年齡的通用多因素測量。哈佛醫(yī)學(xué)院的Nancy Etcoff博士在心理學(xué)領(lǐng)域享有盛譽,是哈佛大學(xué)心智/大腦/行為計劃(Mind/Brain/BehaviorInitiative)的成員。
她在哈佛大學(xué)「何為快樂」的研討會中擔(dān)任主講嘉賓,也是麻省總醫(yī)院精神病科的執(zhí)業(yè)心理學(xué)家,是該科美學(xué)與健康項目的主任。Deep Longevity與Nancy Etcoff博士利用美國中年的研究數(shù)據(jù),創(chuàng)建了兩個人類心理學(xué)的數(shù)字模型。第一個模型是一組深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過數(shù)據(jù)庫的信息支撐來預(yù)測受訪者10年內(nèi)的實際年齡和心理健康狀況。
該模型發(fā)現(xiàn),人類心理隨著年齡增長而產(chǎn)生的軌跡,即思維與老化相關(guān)的效應(yīng):隨著年齡的增長,人們對于自我提升的重視程度在不斷下降,而對人生目標(biāo)的追求感直到50歲后才會消失。這些研究發(fā)現(xiàn)有助于在成年人人格發(fā)展的范疇,探討社會情緒選擇性和享樂適應(yīng)的題目。第二個模型是個自組織映射,是心理健康應(yīng)用程式推薦引擎的基礎(chǔ)。
它可以根據(jù)使用者的測試結(jié)果,基于AI的后臺測算,為疑似抑郁風(fēng)險的患者提供健康建議,并為其提供提高未來幸福感的方法。
Deep Longevity長壽醫(yī)學(xué)總監(jiān)Alex Zhavoronkov 表示:“現(xiàn)有的心理健康應(yīng)用程序提供了適用于所有人但不適合任何人的通用建議”,與其他在線自助服務(wù)相比,F(xiàn)uturSelf則“科學(xué)合理,并提供卓越的個性化”。
這個系統(tǒng)的潛力,可通過讓用戶參與FuturSelf心理測試來體驗。評估結(jié)束時,用戶會收到一份報告,其中包含旨在改進(jìn)他們長期心理健康及幸福感的意見,并可加入一項指導(dǎo)計劃,從而為他們提供穩(wěn)定的人工智能選擇的建議。
從 FuturSelf獲取的資料將用于進(jìn)一步開發(fā) DeepLongevity 的心理健康數(shù)字方法,目的是通過企業(yè)對企業(yè)(B2B) 、軟件即服務(wù)(SaaS)模式模式向保險公司、大型企業(yè)和其他雇主提供該應(yīng)用,使其員工能夠跟蹤自己的心理健康和幸福感。懂得幸福學(xué)的管理者,才是優(yōu)秀的管理者。
疫情以來,一些企業(yè)雇主已經(jīng)敏銳地意識到員工心理健康的重要性。為了解決如何追蹤心理健康,以協(xié)助員工更好地應(yīng)對工作需求并最大限度地提高生產(chǎn)力,像FuturSelf這樣的可高度擴展的商業(yè)解決方案,或許可以有效應(yīng)用于各行業(yè)和企業(yè)。使用Deep Longevity的數(shù)字化方法來管理心理健康,可以創(chuàng)建一個反饋循環(huán),通過提高員工的積極性和生產(chǎn)力,或允許他們在需要時尋求重要的情感支援來幫助員工成長。
就每名雇員而言,雇主提供該必要的人力資源職能的成本可能微乎其微。DeepLongevity正與大型保險公司和其他跨國公司持續(xù)討論相關(guān)方向,并認(rèn)為通過Futurself 和其他應(yīng)用程式進(jìn)行心理健康的管理,商業(yè)機會是巨大的。因此,Deep Longevity正尋求發(fā)掘虛擬心理健康市場上的強勁需求。
當(dāng)前階段,DeepLongevity考慮創(chuàng)建針對美國、英國及歐洲的大、中型雇主的企業(yè)級MindAge產(chǎn)品(基于網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用程序),其將成為雇員在工作場所管理其虛擬心理健康的首選平臺。預(yù)計僅美國的整體潛在市場規(guī)模即達(dá)約890億美元。
VadimGladyshev 教授是來自哈佛醫(yī)學(xué)院的著名生物老年學(xué)專家,就FuturSelf的潛力認(rèn)為:“這項研究為心理年齡、未來幸福感和抑郁風(fēng)險提供了一個有趣的視角,并展示了機器學(xué)習(xí)方法在心理健康問題上的新應(yīng)用情況。這項研究還有助我們以更廣寬的角度看待老化、生命階段和情緒狀態(tài)的轉(zhuǎn)變!
據(jù)報道,DeepLongevity與Nancy Etcoff博士將繼續(xù)在衰老和長期幸福感的范疇研究人類心理學(xué),他們正就幸福感對老化生理指標(biāo)的影響進(jìn)行后續(xù)研究!
原文標(biāo)題 : 哈佛大學(xué)發(fā)現(xiàn)了幸福的「最短路徑」

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