新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺正式啟動 醫(yī)療AI還有多長的路要走？
醫(yī)療AI還有多長的路要走？
由此可以看出，未來，AI技術在醫(yī)療領域內的應用將更加廣泛。根據國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》顯示，到2020年中國人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，2025年人工智能基礎理論實現重大突破， 到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要Al創(chuàng)新中心。
盡管從技術層面來看，AI技術針對醫(yī)療過程中的部分痛點可以起到積極作用，但針對醫(yī)療領域中實際場景的落地運用，AI技術在醫(yī)療大健康的這條路該怎么走仍然成為業(yè)內專家一直思考的問題。
四川大學華西醫(yī)院教授鄭眾喜表示，當前有很多公司在不同方面提倡AI技術與應用場景的結合，但在醫(yī)療領域內真正需要人工智能的是兩個地方：醫(yī)生很難診斷的和醫(yī)生忙不過來的。
針對醫(yī)療資源分配問題，喬友林告訴億歐大健康，從醫(yī)療層面出發(fā)，要提高基層醫(yī)療服務能力，首先應該找到一個普適性技術。他提出，當前的很多公司產品具有排他性，產品與設備是捆綁在一起，導致無法與其他設別連接，這也是騰訊創(chuàng)新性平臺的最大亮點。
此外，騰訊互聯網+醫(yī)療中心負責人常佳也表示，當前AI技術應用的最大困難之一就是抗噪問題。常佳表示，當前很多公司都在宣傳AI技術的準確率，他認為除此之外，如何面對不同源的狀況才是更加關鍵的問題，這表現在AI產品在有的醫(yī)院有著很好的結果，到其他醫(yī)院卻根本不適用。
對此，常佳表示，目前騰訊覓影落地100多家三甲醫(yī)院，但抗噪的要求非常高。從不同設備、不同醫(yī)生的操作習慣，到AI技術的訓練問題，騰訊覓影目前正在通過廣泛性的測試解決上述問題，但他也表示，針對目前AI技術而言還有很大困難，還需要豐富的數據支持。
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