引言

2025年，自動(dòng)駕駛的戰(zhàn)場已經(jīng)不再是傳統(tǒng)車企的獨(dú)角戲，AI巨頭們紛紛下場，試圖用算法和算力重新定義“開車”。

尤其是被稱為“AI四小龍”的商湯、曠視、云從、依圖，它們不約而同地將目光投向了自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，試圖在這場技術(shù)革命中分一杯羹。

然而，這場“卷”進(jìn)自動(dòng)駕駛的競賽，究竟是技術(shù)驅(qū)動(dòng)的未來，還是一場資本的游戲？

今天，無人車來也（公眾號(hào)：無人車來也）就來聊聊這場AI與汽車的“聯(lián)姻”。

（參考閱讀請(qǐng)點(diǎn)擊：

《阿聯(lián)酋AI部長、“女股神”為何追捧？蘿卜快跑加速出海，與Waymo、特斯拉拼搶十萬億美元市場》）

一、曠視科技：AI上車，印奇帶隊(duì)“重生”力帆

2024年11月，力帆科技迎來了一位新掌門人——曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇。

這位AI領(lǐng)域的“老將”接任董事長后，力帆科技正式更名為“千里科技”，標(biāo)志著這家傳統(tǒng)車企正式邁入智能化轉(zhuǎn)型的新時(shí)代。

印奇的到來，不僅僅是人事變動(dòng)，更是曠視科技在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的一次重要布局。

早在2018年，曠視就成立了智能駕駛團(tuán)隊(duì)，2023年更是發(fā)布了面向L2+自動(dòng)駕駛的量產(chǎn)方案，并與吉利汽車達(dá)成合作。

2024年，曠視與吉利、重慶兩江新區(qū)簽署戰(zhàn)略協(xié)議，共同打造“AI+車+機(jī)器人”的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新模式。

印奇的野心不止于此。

據(jù)知情人士透露，曠視正在研發(fā)下一代貫通感知、決策和規(guī)控的端到端系統(tǒng)，并計(jì)劃基于千里科技旗下的睿藍(lán)汽車打造Robotaxi（無人駕駛出租車）。

這一系列動(dòng)作，無疑讓曠視在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的布局更加深入。

然而，AI上車的路并不平坦。

盡管曠視在算法和視覺感知領(lǐng)域有著深厚積累，但自動(dòng)駕駛的核心不僅僅是算法，還包括硬件集成、數(shù)據(jù)積累和實(shí)際路測。

印奇能否帶領(lǐng)千里科技在激烈的市場競爭中脫穎而出，仍需時(shí)間驗(yàn)證。

二、商湯科技：絕影出擊，“白盒交付”打破行業(yè)潛規(guī)則

如果說曠視是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的“新秀”，那么商湯科技則是早已闖出名堂的“老將”。

2021年，商湯發(fā)布了智能汽車解決方案獨(dú)立品牌“絕影”，并在2024年的“絕影實(shí)力AI DAY”上展示了“駕-艙-云”三位一體的產(chǎn)品體系，覆蓋高速、城區(qū)、泊車等全場景自動(dòng)駕駛。

商湯的絕影智駕方案已經(jīng)量產(chǎn)交付廣汽埃安、一汽紅旗等車企，覆蓋100余款車型，預(yù)計(jì)到2024年底累計(jì)交付量將突破350萬輛。

更值得一提的是，商湯的座艙AI大模型已經(jīng)上車小米SU7、LEVC L380等車型，進(jìn)一步拓展了其在智能汽車領(lǐng)域的影響力。

然而，商湯最引人注目的并非其技術(shù)實(shí)力，而是其“白盒交付”模式。

所謂“白盒交付”，即商湯向車企開放算法源代碼，供其調(diào)用和二次開發(fā)。

這種模式在行業(yè)內(nèi)極為罕見，因?yàn)榇蠖鄶?shù)智駕公司擔(dān)心核心算法被車企“學(xué)走”，導(dǎo)致自身競爭力下降。

但商湯卻敢于打破這一潛規(guī)則，其底氣在于強(qiáng)大的算力和數(shù)據(jù)閉環(huán)體系。

“白盒交付”不僅提升了車企的自主性，也為商湯贏得了更多合作機(jī)會(huì)。

然而，這種開放模式也帶來了風(fēng)險(xiǎn)：一旦車企掌握了核心技術(shù)，商湯的議價(jià)能力可能會(huì)大打折扣。

如何在開放與合作之間找到平衡，將是商湯未來面臨的一大挑戰(zhàn)。

三、云從科技：“車路云”三位一體，張江實(shí)驗(yàn)室暗藏“黑科技”

如果說商湯是“算法批發(fā)商”，云從科技就是“系統(tǒng)集成商”。

云從科技憋出的“車路云一體化”方案，堪稱自動(dòng)駕駛界的“基建狂魔”：

1、技術(shù)布局：

車端：研發(fā)“智能中樞”，能同時(shí)處理100個(gè)攝像頭和50個(gè)傳感器的數(shù)據(jù)；

路側(cè)：在南京秦淮河部署“智慧路燈”，車輛經(jīng)過時(shí)可實(shí)時(shí)獲取3D道路建模；

云端：和張江微電子港共建“自動(dòng)駕駛計(jì)算中心”，算力高達(dá)500PetaFlops（相當(dāng)于500萬臺(tái)家用電腦）。

2、落地案例：

杭州蕭山機(jī)場高速，云從的無人巴士能自動(dòng)變道超車，全程零接管；

成都天府新區(qū)，他們的“車路協(xié)同系統(tǒng)”讓早晚高峰通行效率提升40%。

某城市規(guī)劃專家吐槽：“云從這幫人，恨不得把整條馬路都變成AI訓(xùn)練場。

不過，云從科技的財(cái)務(wù)狀況并不樂觀。在資金短缺壓力下，云從能否在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，值得觀察。

四、依圖科技：低調(diào)布局，自動(dòng)駕駛能否成為“翻身仗”？

相比前三家的高調(diào)，依圖科技更像是在悶聲發(fā)財(cái)。他們悄悄在上海張江建了個(gè)“自動(dòng)駕駛夢(mèng)工廠”，連掃地機(jī)器人都內(nèi)置了自研芯片。

2021年，依圖成立了專注于端到端自動(dòng)駕駛系統(tǒng)研發(fā)的依行科技，致力于將傳感器、AI算法、芯片和機(jī)械控制技術(shù)相結(jié)合。其核心技術(shù)：

傳感器融合：開發(fā)出能穿透雨霧的激光雷達(dá)，探測距離達(dá)300米；

決策系統(tǒng)：采用“類腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，反應(yīng)速度比傳統(tǒng)算法快0.3秒；量產(chǎn)野心：與某新勢(shì)力車企合作開發(fā)L4級(jí)出租車，計(jì)劃2026年投入運(yùn)營。

中科院雄安創(chuàng)新研究院研究員黃武陵指出：“依圖的最大優(yōu)勢(shì)在于‘全棧自研’——從傳感器到芯片再到算法，別人卡脖子，他們自己造鑰匙�！�

五、自動(dòng)駕駛的未來：AI四小龍的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

自動(dòng)駕駛無疑是AI技術(shù)落地的重要場景之一，但這條賽道并不好走。

無論是曠視的AI上車、商湯的“白盒交付”，還是云從和依圖的低調(diào)布局，AI四小龍都在試圖通過技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式突破，搶占市場份額。

然而，自動(dòng)駕駛的核心不僅僅是算法和算力，還包括硬件集成、數(shù)據(jù)積累、政策法規(guī)等多方面的因素。

AI四小龍雖然在技術(shù)上有一定優(yōu)勢(shì)，但在商業(yè)化落地和實(shí)際路測方面，仍需與傳統(tǒng)車企和科技巨頭展開激烈競爭。

此外，自動(dòng)駕駛的安全性、數(shù)據(jù)隱私等問題，也是AI企業(yè)必須面對(duì)的挑戰(zhàn)。

如何在技術(shù)進(jìn)步與用戶隱私之間找到平衡，將是決定AI四小龍能否在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域走得更遠(yuǎn)的關(guān)鍵。

總之，無人車來也（公眾號(hào)：無人車來也）認(rèn)為，AI四小龍的入局，無疑為自動(dòng)駕駛領(lǐng)域注入了新的活力。這場由AI四小龍掀起的自動(dòng)駕駛變革，正在重塑汽車產(chǎn)業(yè)的底層邏輯——從“輪子上的鋼鐵”到“數(shù)據(jù)流中的精靈”，屬于算法的戰(zhàn)爭才剛剛開始。親！你說呢？

       原文標(biāo)題 : AI四小龍“卷”進(jìn)自動(dòng)駕駛：四家科技巨頭如何用算法“馴服”鋼鐵洪流？