大家好，今天茶葉蛋和大家分享的是一篇13＋分的學(xué)習(xí)筆記。

題目：腫瘤浸潤淋巴細(xì)胞signature可作為一種新的抗PD－1／PD－L1療效的泛癌預(yù)測生物標(biāo)志物

一、研究背景

免疫治療的迅速發(fā)展為廣大癌癥患者帶來了福音，但目前被廣泛用于預(yù)測免疫治療療效的方法仍然只有基于PD－L1的免疫組化評估，在目前的臨床應(yīng)用中還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。在本篇學(xué)習(xí)筆記中提出了一個包括40個基因的腫瘤浸潤淋巴細(xì)胞（TIL）signature評分，希望通過深入探究TIL評分以及其中包含的淋系和髓系評分在各類癌癥中的特征以及預(yù)后預(yù)測性能，為免疫治療相關(guān)分子標(biāo)記的進(jìn)一步的研究奠定基礎(chǔ)。

二、研究流程

三、結(jié)果解析

1．泛癌TCGA隊列中TIL以及淋系、髓系評分的特征

在本文中，TIL評分由4個10－gene signature組合而成，這4個signature分別被用作評估淋系、髓系、基質(zhì)和腫瘤細(xì)胞含量。根據(jù)腫瘤類型的不同，TIL評分為淋系＋髓系兩項評分的組合或上述四項的組合。計算了TCGA泛癌隊列中32種癌癥類型的8975例患者的TIL評分之后，可發(fā)現(xiàn)評分在不同腫瘤類型之間存在差異（圖1A），而單獨(dú)對患者使用淋系評分（圖1B）和髓系評分（圖1C）的結(jié)果也顯現(xiàn)出各自不同的分布情況。

隨后，對TIL評分、淋系評分和髓系評分之間的相關(guān)性進(jìn)行探索（圖1D）。因?yàn)門CGA泛癌數(shù)據(jù)集還包含了代表性的HE染色圖像，使用人工智能軟件基于這些圖像對13種癌癥類型的3304例患者的TIL進(jìn)行了量化分析并將分析結(jié)果納入相關(guān)分析中。另外，還納入了TCGA中的另一個經(jīng)典評估變量——基于甲基化情況計算的白細(xì)胞評分。上述5個變量之間的相關(guān)矩陣顯示這些評估方法之間存在弱但顯著的相關(guān)性，且根據(jù)HE染色估算的TIL評分與淋系評分的相關(guān)性比與髓系評分的相關(guān)性高（圖1D）。上述結(jié)果提示基于基因signature的TIL評分是一種可以用來估計TCGA泛癌隊列中淋系和髓系兩種細(xì)胞含量的方法，而根據(jù)HE染色估算的TIL評分以及基于甲基化情況計算的白細(xì)胞評分可能更適合于研究淋系細(xì)胞的富集而非整體的免疫浸潤情況。

圖1．A，B，C．TIL評分、淋系和髓系評分在TCGA泛癌隊列中的情況（數(shù)據(jù)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化）；圖1D．基于HE染色的TIL評分、淋系評分、髓系評分、基于基因signature的TIL評分以及白細(xì)胞評分之間的相關(guān)情況