打破全球自動駕駛競爭格局？阿里這一手直擊痛點！
憑借全年無休的對自動駕駛車輛進行訓練，相關數(shù)據(jù)顯示，截至2019年這一模擬器的測試里程已經(jīng)突破了100億英里，幾乎是Waymo自動駕駛汽車10年來真實路測里程的約500倍。
而去年3月，英偉達也上市了云自動駕駛仿真平臺Drive Constellation。該平臺利用照片級真實感模擬，基于云系統(tǒng)測試，不僅能創(chuàng)建大量不同的測試環(huán)境，而且能夠模擬各種極端天氣和突發(fā)狀況。
借助Drive Constellation，測試者可以對數(shù)十億英里的自定義場景和極端情況進行測試，既能大大穩(wěn)定自動駕駛汽車的算法和性能，同時也能大大縮小測試所需花費的時間和成本。
除此之外，騰訊基于自身強大的游戲引擎，也開發(fā)了虛實一體的自動駕駛模擬仿真平臺TAD Sim。綜合來看，參與到這一領域的玩家涉及到汽車、互聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、高精地圖等不同領域，它們雖處于同一戰(zhàn)場，但在測試技術上各有側重。
阿里或將直擊痛點打破格局
那么，在玩家云集的自動駕駛仿真測試場上，阿里的產(chǎn)品又有何優(yōu)勢呢？未來，其發(fā)展前景又在哪里呢？能否突出重圍引領國內(nèi)自動駕駛應用崛起呢？
其實，就市場上已有的模擬仿真測試平臺來看，大部分還是停留在純虛擬層面，它們基本脫胎于游戲之中，雖然能快速跑完測試里程，但在面對極端場景的訓練效率比較低下，同時對于真實路況的還原也不夠準確，測試難以取得理想中的效果。
而阿里的自動駕駛仿真測試平臺采用了混合式測試。簡而言之就是既可以使用真實路測數(shù)據(jù)自動生成仿真場景，也可以認為干預進行實時改造。這樣的測試不僅加大了訓練難度和真實性，同時也讓訓練更具有針對性。
基于此，阿里的技術優(yōu)勢是比較明顯的。再加上目前國內(nèi)入局自動駕駛仿真測試領域的玩家并不多，大多數(shù)企業(yè)都是與國外進行合作，在這樣的情況下，阿里在國內(nèi)的發(fā)展空間也很大。
因此可以預見，未來隨著阿里自動駕駛仿真測試平臺為國內(nèi)越來越多企業(yè)認可和應用，我國的自動駕駛發(fā)展或將迎來進一步提速，自動駕駛應用也將進一步走向落地和成熟。
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