特斯拉也在研究“偽激光雷達(dá)”!
從根本上講,計(jì)算機(jī)可以從一系列連續(xù)的靜態(tài)圖像(也稱為視頻)中識別車道標(biāo)記,標(biāo)志和其他車輛。特斯拉將計(jì)算機(jī)視覺提升到前所未有的水平,不僅分析圖像,而且分析圖像中的各個(gè)像素。
Karpathy說:“我們采用偽激光雷達(dá)方法,基本上可以預(yù)測每個(gè)像素的深度,并且可以投射出像素! 隨時(shí)間推移執(zhí)行此操作可以復(fù)制傳統(tǒng)激光雷達(dá)系統(tǒng)的許多功能,但需要大量的實(shí)時(shí)處理能力才能使圖像解構(gòu)功能發(fā)揮作用。
車輛是實(shí)時(shí)駕駛的,因此,如果無法即時(shí)獲得結(jié)果,那么擁有可以基于圖像進(jìn)行確定或預(yù)測的系統(tǒng)并沒有任何好處。值得慶幸的是,特斯拉為其自動駕駛計(jì)算機(jī)的第三個(gè)主要版本構(gòu)建了自己的硬件,并且專門用于運(yùn)行特斯拉的代碼。
與激光雷達(dá)的差距正在縮小
特斯拉所謂的偽激光雷達(dá)解決方案正在變得越來越好。Karpathy展示了一系列類似激光雷達(dá)的世界3D地圖,看起來非常像來自尖端激光雷達(dá)解決方案的結(jié)果。當(dāng)然,可視化更有利于人類而不是計(jì)算機(jī),因此并不能真正傳達(dá)特斯拉在計(jì)算機(jī)視覺方面的進(jìn)步有多大影響力。Karpathy說:“僅使用視覺技術(shù)和偽激光雷達(dá)方法,差距很快就會縮小!
不過,也有專家提出了質(zhì)疑,基于視覺的方法對圖像清晰度有很大的依賴性,對攝像頭像素以及光纖強(qiáng)弱影響很大,這可能是目前不好解決的問題。所以,這就要看激光雷達(dá)降價(jià)的速度更快,還是視覺算法進(jìn)步的速度更快。
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