算力vs．真實(shí)性能

汽車(chē)芯片市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈已是不爭(zhēng)的事實(shí),英特爾(Mobileye)、英偉達(dá)(NVIDIA)、AMD三大巨頭都已入局,特斯拉更是先發(fā)制人開(kāi)始自研自動(dòng)駕駛芯片。眼下,為了標(biāo)榜智能,汽車(chē)行業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)算力競(jìng)賽。比如,2019年4月特斯拉算力達(dá)到144TOPS,當(dāng)時(shí)已比Mobileye增加了幾十倍;最近,無(wú)論智己還是蔚來(lái)都宣稱(chēng)已經(jīng)在用上千TOPS的芯片。

不同主機(jī)廠的算力比較

地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱發(fā)問(wèn):“幾百T、上千T的算力增長(zhǎng)可以持續(xù)嗎?”他認(rèn)為:“畢竟有摩爾定律的物理極限在,1000T、2000T到5000T,如果按照現(xiàn)在摩爾定律的功耗標(biāo)準(zhǔn),超過(guò)了10000T,這個(gè)車(chē)就是一輛燃燒的汽車(chē),所以在技術(shù)上沒(méi)有可持續(xù)性,而且在人工智能角度也不是那么有意義�！�

應(yīng)該說(shuō),汽車(chē)行業(yè)已進(jìn)入“重新定義汽車(chē)”時(shí)代,不管是“軟件定義汽車(chē)”還是“芯片定義汽車(chē)”,說(shuō)的都有道理,因?yàn)檐浖�必須建立在電子電氣架�?gòu)核心的計(jì)算能力上,芯片硬件是運(yùn)行軟件的基礎(chǔ)。因此,芯片的算力支撐至關(guān)重要,但一味追求算力并無(wú)實(shí)際意義。

在拼馬力的傳統(tǒng)汽車(chē)時(shí)代,馬力并不反映用戶可感知到的汽車(chē)動(dòng)力性能,而是破百秒數(shù);在智能汽車(chē)時(shí)代拼算力,也不能代表用戶可感知到的智能駕駛性能。以特斯拉公布的數(shù)據(jù)為例,與上一代英偉達(dá)芯片比,其算力增加了3倍,但其真實(shí)計(jì)算性能提升了21倍,為什么?因?yàn)槠湔鎸?shí)計(jì)算性能是以每秒“準(zhǔn)確識(shí)別”了多少幀圖像來(lái)衡量的,與FPS(每秒“傳輸”幀數(shù))還是有一些差別。

真實(shí)計(jì)算性能:每秒準(zhǔn)確識(shí)別幀數(shù)

5nm制程的挑戰(zhàn)

再看5nm制程技術(shù)本身的挑戰(zhàn),不管是IT應(yīng)用還是更嚴(yán)苛的汽車(chē), 7nm之時(shí),FinFET技術(shù)已基本走到盡頭,下一步將由環(huán)繞柵極晶體管(GAAFET)接替。但由于技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和成本壓力,頭部代工廠在5nm時(shí)代仍不得不使用FinFET。結(jié)果就是芯片漏電流功耗暴增,幾乎抵消了制程進(jìn)步的紅利。

半導(dǎo)體制程的演變

據(jù)透露,英特爾已計(jì)劃在5nm(接近臺(tái)積電3nm制程)時(shí)切換到GAAFET,臺(tái)積電則計(jì)劃在3nm后再說(shuō),三星為了追上臺(tái)積電,決定在3nm時(shí)就采用GAAFET。不過(guò)在GAAFET正式啟用之前,芯片發(fā)熱仍然是一個(gè)問(wèn)題。因此,不管是5nm和已規(guī)劃的3nm都存在新的可靠性挑戰(zhàn),尤其是汽車(chē)應(yīng)用。

主機(jī)廠自研芯片雷聲大雨點(diǎn)小

主機(jī)廠自研芯片的目的無(wú)非是不想受制于供應(yīng)商,同時(shí)降低成本,但談何容易?幾十億的投入令大規(guī)模量產(chǎn)自動(dòng)駕駛芯片的廠商不過(guò)三家——英偉達(dá)、Mobileye(現(xiàn)已被英特爾收購(gòu))和特斯拉。除了特斯拉自給自足外,大多造車(chē)新勢(shì)力都只能選用另兩家的芯片。像蔚來(lái)、理想用的是Mobileye EyeQ4,小鵬用的是英偉達(dá)Xavier。

到目前為止,全球車(chē)企中真正自研芯片的只有特斯拉一家,其他的或許只是發(fā)聲而已。就像智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)一樣,真正自研芯片的廠商鳳毛麟角,絕大部分還是走分工協(xié)作的道路,因?yàn)閷?zhuān)業(yè)的分工才能帶來(lái)效率,這或許就是生態(tài)合作的意義吧。

5nm之戰(zhàn),商用為王

時(shí)至今日,2018年起沿用至今的座艙芯片還是英特爾14nm的Apollo Lake架構(gòu)處理器;無(wú)論是英偉達(dá)還是Mobileye,最新款自動(dòng)駕駛芯片的制程都是7nm;而自動(dòng)駕駛量產(chǎn)之王特斯拉搭載的自動(dòng)駕駛FSD電腦使用的第一代自研芯片HardWare 3還是基于三星14nm制程制造。當(dāng)然,三星電子正在加緊5nm車(chē)用芯片制程研發(fā),預(yù)計(jì)有可能在今年四季度開(kāi)始量產(chǎn)特斯拉的5nm芯片。

從制程成熟度來(lái)看,此前高通驍龍888 5G芯片就是三星5nm代工。不過(guò)有消息稱(chēng),三星曾面臨良品率低的問(wèn)題,一直在進(jìn)行改善。三星在芯片設(shè)計(jì)方面有著行業(yè)頂尖實(shí)力,同時(shí)掌握了先進(jìn)芯片制造的主動(dòng)權(quán),但如果三星無(wú)法順利提升5nm EUV產(chǎn)能,則上述高通5nm車(chē)規(guī)產(chǎn)品的量產(chǎn)也可能受到影響。

另外,值得一提的是,三星與特斯拉和高通的關(guān)系孰親孰疏也是左右誰(shuí)先量產(chǎn)的重要因素,或許是現(xiàn)金為王吧。

表面上看,似乎5nm車(chē)規(guī)芯片將成為芯片廠商和主機(jī)廠爭(zhēng)奪智能汽車(chē)下一個(gè)技術(shù)制高點(diǎn)的利器,但歸根結(jié)底還要用商用量產(chǎn)的事實(shí)說(shuō)話,另外,說(shuō)何時(shí)量產(chǎn)上車(chē)也要眼見(jiàn)為實(shí),在此前,發(fā)布的多少和預(yù)計(jì)量產(chǎn)都有可能只是過(guò)眼云煙。

結(jié)論是,5nm汽車(chē)時(shí)代到來(lái)就像實(shí)現(xiàn)真正自動(dòng)駕駛的時(shí)間,不是說(shuō)出來(lái)的,而是看主機(jī)廠和半導(dǎo)體廠商如何共同解決遇到的各種問(wèn)題,防止承受不起的翻車(chē)。

因此,5nm汽車(chē)才剛剛起步!